地理加權回歸（Geographic Weighted Regression本文簡記為GWR）是一種有效處理空間回歸問題的建模方法,它的系數為空間地理位置的函數,因此能夠處理空間非平穩(wěn)性問題.空間計量理論通過空間的鄰接矩陣,在橫截面數據的回歸模型中對空間對象的相互關系和結構的不勻稱性進行研究.本文結合GWR模型與兩個權重矩陣的空間計量經濟模型,得到空間分層自相關地理加權回歸模型（Spatially Stratified Autocorrelation Geographic Weighted Regression Model本文簡記為SSAGWR）.其最大優(yōu)勢是同時處理了空間的非平穩(wěn)性和不同層次之間的空間依賴性.本篇文章首先介紹了GWR模型與空間計量模型.之后介紹了SSAGWR模型的二階段估計在處理多層數據結構方面的優(yōu)越性.再對SSAGWR模型的參數估計及統(tǒng)計推斷進行了具體的分析,通過模擬試驗對比GWR模型考察其精確性,繪制對比曲面圖,將偏差平方的均值與GWR模型的相應結果進行比較,以說明SSAGWR模型在研究不同層次的空間數據時所表現出的宏觀和微觀層面的空間依賴性.最近幾年來,由于數據獲... 

【文章來源】：新疆大學新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數】：44 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

系數函數的真實曲面

13年全國403個區(qū)域(縣、市、區(qū)等)的人均GDP取對數全國大部分地區(qū)人均GDP 處于中等偏上水平, 其中新部地區(qū)人均GDP 較高, 可能的原因是烏魯木齊為新疆座以石油命名的新型工業(yè)化城市. 其他北疆部分地區(qū)相對較高；甘肅中部、內蒙古西部和中部地區(qū)的人均G些, 可能的原因是內蒙古部分地區(qū)資源豐富,地廣人稀部的南疆地區(qū)如喀什、和田、阿克蘇等部分地區(qū)的人這些地區(qū)相對于本省其他地區(qū)經濟發(fā)展還主要以農、. 西藏東部部分地區(qū)、甘肅東部以及陜西西部地區(qū)的市、州地區(qū)低. 四川省與陜西省交界區(qū)域、云南、貴部分地區(qū)的人均GDP較本省其他地區(qū)低一些, 而沿海全國各省縣、市、自治州高一些, 尤其是我國首都北京最高. 可能的原因是改革開放以后中國對沿海開放城市這部分地區(qū)的貿易經濟發(fā)展較好, 人均GDP也較高. 整均GDP 達到中等偏上水平.

) 的數據同時擴大十倍, 以表現出其空間上的區(qū)別. 圖5 顯示了城鄉(xiāng)收入差距的系數 1( , ) 的分布, 其具有顯著的區(qū)域不一致性. 收入差距對人均GDP 的影響在不同位置有明顯不同. 圖中, 西北地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距對人均GDP的影響系數均為負數, 而不同的省圖5 1( , )系數函數估計的空間分布圖份和省內各地區(qū)之間又有所不同, 即具有明顯的空間差異性, 且大體上沿著經度的增加而增大. 其中比較顯著的地區(qū)有新疆

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]西北地區(qū)產業(yè)結構對經濟增長的影響研究[D]. 李文晶.西北大學 2008



本文編號：2975924