變量選擇是處理高維統(tǒng)計模型的基本方法,在回歸模型的變量選擇中SCAD懲罰函數(shù)不僅可以很好地選擇出正確模型,同時還可以對參數(shù)進行估計,而且還具有oracle性質(zhì),但這些良好的性質(zhì)是基于選擇出一個合適的調(diào)節(jié)參數(shù)。目前國內(nèi)關(guān)于調(diào)節(jié)參數(shù)選擇方面大多是對于變量選擇問題的研究,針對廣義線性模型基于SCAD懲罰使用新方法 ERIC準(zhǔn)則進行調(diào)節(jié)參數(shù)的選擇,并證明在一定條件下經(jīng)過該準(zhǔn)則選擇的模型具有一致性。模擬與實證分析結(jié)果表明,ERIC方法在選擇調(diào)節(jié)參數(shù)方面優(yōu)于傳統(tǒng)的CV準(zhǔn)則、AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則。 

【文章來源】：統(tǒng)計與信息論壇. 2019,34(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]污染數(shù)據(jù)的穩(wěn)健稀疏成組變量選擇方法研究[J]. 李揚,許文甫,馬雙鴿.  統(tǒng)計與信息論壇. 2018(06)
[2]混合效應(yīng)模型的多懲罰回歸過程及其算法收斂性研究[J]. 羅幼喜,李翰芳.  統(tǒng)計與信息論壇. 2017(10)
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[4]面板數(shù)據(jù)分位回歸中適應(yīng)性LASSO調(diào)節(jié)參數(shù)的選擇[J]. 王天穎,楊亞琦,田茂再.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2017(03)
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碩士論文
[1]面向高維回歸的組塊3×2交叉驗證調(diào)節(jié)參數(shù)選擇[D]. 陳萌萌.山西大學(xué) 2015
[2]帶有懲罰函數(shù)的多元線性回歸分析模型的調(diào)節(jié)參數(shù)的選擇[D]. 江河.蘭州大學(xué) 2012
[3]多元廣義線性模型基于懲罰似然的調(diào)整參數(shù)的選擇[D]. 崔杰.大連理工大學(xué) 2010
[4]SCAD方法的調(diào)整參數(shù)選擇[D]. 周榮旺.大連理工大學(xué) 2010



本文編號：2975399