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一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多穩(wěn)定

發(fā)布時(shí)間:2017-04-09 19:14

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【摘要】:在對(duì)傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中,都需要有確切的數(shù)學(xué)模型,然而在實(shí)際生活中,往往都存在一些不定因素,難以用精確的數(shù)學(xué)模型來(lái)描述.因此,研究兼具處理不確定信息能力和知識(shí)存儲(chǔ)能力兩種技術(shù)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是很有意義的.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性體現(xiàn)在處理非線性、模糊性等問(wèn)題上,尤其在智能信息處理方面還有很大的發(fā)展空間.本文主要應(yīng)用了壓縮映射原理以及區(qū)間分割的方法,獲得了一些保證n維模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個(gè)平衡點(diǎn)的簡(jiǎn)潔條件,這些條件改進(jìn)和拓展了現(xiàn)有的一些結(jié)果.此外,相關(guān)數(shù)值算例說(shuō)明了本文理論結(jié)果的有效性.本文主要由四部分組成.第一章為緒論,主要包括模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史,課題背景和本文要研究?jī)?nèi)容的簡(jiǎn)要介紹及一些基本定義和引理.第二章應(yīng)用壓縮映射原理和平移平衡點(diǎn)兩種方法討論了一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一定條件下有3n個(gè)孤立的平衡點(diǎn),其中,有2n個(gè)平衡點(diǎn)是局部指數(shù)穩(wěn)定的.兩種方法相比,應(yīng)用后者得到的條件保守性要弱一些,可以更容易被應(yīng)用到實(shí)際問(wèn)題中.第三章研究的是帶有墨西哥帽子型激勵(lì)函數(shù)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多穩(wěn)定,得到了在一定條件下系統(tǒng)有2#3N個(gè)平衡點(diǎn),其中,有2#2N個(gè)平衡點(diǎn)是局部穩(wěn)定的.最后是結(jié)論與展望部分,一方面對(duì)全文的內(nèi)容進(jìn)行了簡(jiǎn)要總結(jié),另一方面給出了一些可以作進(jìn)一步研究的方向.
【關(guān)鍵詞】:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多穩(wěn)定 局部指數(shù)穩(wěn)定 飽和激勵(lì)函數(shù) 墨西哥帽子型激勵(lì)函數(shù)
【學(xué)位授予單位】:湖北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O175;TP183
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-12
  • 1.1 研究背景、目的和意義8-9
  • 1.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)研究進(jìn)展9-10
  • 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及相關(guān)知識(shí)10-12
  • 第二章 帶單調(diào)不減型激勵(lì)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多穩(wěn)定12-30
  • 2.1 模型介紹12-13
  • 2.2 對(duì)系統(tǒng)平衡點(diǎn)個(gè)數(shù)的討論13-16
  • 2.3 平衡點(diǎn)的局部指數(shù)穩(wěn)定性分析16-19
  • 2.4 一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多穩(wěn)定分析的另一種方法19-25
  • 2.5 數(shù)值算例25-29
  • 2.6 本章小結(jié)29-30
  • 第三章 帶墨西哥帽子型激勵(lì)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多穩(wěn)定30-52
  • 3.1 模型介紹30-31
  • 3.2 在墨西哥帽子型激勵(lì)函數(shù)下系統(tǒng)的多穩(wěn)定性分析31-49
  • 3.3 數(shù)值算例49-51
  • 3.4 本章小結(jié)51-52
  • 總結(jié)與展望52-53
  • 致謝53-54
  • 參考文獻(xiàn)54-59
  • 附錄 研究生期間論文發(fā)表情況59

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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8 孫增圻;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在系統(tǒng)建模與控制中的應(yīng)用[A];1998年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];1998年

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5 艾芳菊;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所);2006年

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8 周志堅(jiān);基于遺傳算法的神經(jīng)模糊技術(shù)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);1999年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 游鑫;基于相似日和動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[D];江西理工大學(xué);2015年

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10 胡婷;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸油管網(wǎng)泄漏檢測(cè)技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2013年


  本文關(guān)鍵詞:一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多穩(wěn)定,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):295941

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