本文關鍵詞：幾類資源約束下加工時間可變的排序問題，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：排序問題是運籌學和組合最優(yōu)化領域的一個重要分支,現(xiàn)已廣泛應用于機器制造、生產管理、運輸調度等方面。經典排序中工件的加工時間是固定的常數(shù),但在實際生產中,任務的加工時間往往與其開始加工時間,加工所在位置或資源的分配量等因素有關。第一章,主要介紹了排序問題的研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀以及本文所做的工作。第二章,我們同時考慮了學習和退化效應雙重因素以及資源分配量對任務加工時間的影響,并結合兩種工期指派方法(工期窗口指派方法和不同工期指派方法)進行分類研究。對于工期窗口指派問題,目標是確定最優(yōu)的工期窗口開始時間,工期窗口寬度、最優(yōu)的資源分配量以及最優(yōu)的任務排序最小化目標函數(shù)。對于不同工期指派方法,目標是確定任務的最優(yōu)排序,每個工件的最優(yōu)工期,以及分配到每個任務的資源量最小化目標函數(shù)。證明了這兩個問題均是多項式時間(7)(8)4n O內可解,并給出了最優(yōu)算法。第三章,本文將目標函數(shù)為最小化加工時間和拒絕費用之和的單機可拒絕排序問題進一步拓展到平行機環(huán)境下,加工時間變?yōu)殛P于開始加工時間的線性退化函數(shù),目標函數(shù)修改為工期,誤工工件懲罰,總完工時間以及拒絕工件的懲罰費用之和。首先運用動態(tài)規(guī)劃方法證明偽多項式時間內可求得問題的最優(yōu)解,并運用簡化狀態(tài)空間的方法給出一個全多項式近似策略。時間復雜度為第四章,研究帶有加工和運輸兩個階段供應鏈的系列批排序問題,其中任務的加工時間是關于雙資源消耗的凸函數(shù)。在系列批中工件要求連續(xù)加工且每批工件的完工時間等于此批中最后一個被加工工件的完工時間,加工完成之后,每批工件通過容量有限的單車輛運輸?shù)娇蛻?而且每輛車一次只能運輸一批工件。我們給出了復雜度為(7)(8)nn O log2或(7)(7)(8)(8)2 nn O/1loglog?的算法確定任務分批和批排序以及資源消耗量極小化最大完工時間。最后,對本篇論文進行了總結,并提出一些有待解決的排序問題的研究方向。
【關鍵詞】：排序 退化效應 工期指派 拒絕工件 雙資源
【學位授予單位】：沈陽師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O223
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 一、排序問題的研究背景7-8
• 二、三參數(shù)表示法及符號說明8-10
• 三、排序問題的研究現(xiàn)狀10-11
• 四、本文主要內容及結果11-13
• 第二章 資源約束下加工時間可變的幾類工期指派問題13-26
• 一、引言13
• 二、問題描述13-14
• 三、共同工期窗口寬度指派問題14-21
• 四、不同工期指派方法21-24
• 五、小結24-26
• 第三章 兩臺平行機環(huán)境下加工時間退化的可拒絕排序問題26-33
• 一、引言26
• 二、問題描述26-27
• 三、最優(yōu)解的性質27
• 四、動態(tài)規(guī)劃27-28
• 五、簡化狀態(tài)空間構造FPTAS28-32
• 六、小結32-33
• 第四章 單機兩階段供應鏈的雙資源系列批排序問題33-44
• 一、引言33
• 二、問題描述33-34
• 三、極小化問題(4.1)加工階段的最大完工時間34-39
• 四、問題(4.1)的最優(yōu)算法39-43
• 五、小結43-44
• 結論和展望44-45
• 參考文獻45-48
• 致謝48-49
• 個人簡歷49
• 在學期間研究成果及發(fā)表學術論文49

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本文編號：293496