帶預(yù)算的單商品在線定價問題研究
發(fā)布時間:2020-12-15 10:24
本文比較系統(tǒng)地研究了帶預(yù)算的單商品在線定價問題,主要涉及近似算法設(shè)計與競爭比分析。對不同情景下的在線定價問題,設(shè)計了相應(yīng)的近似算法并給出了它們的競爭比。帶預(yù)算的單商品在線定價問題是指賣家有一定量的可分商品賣給用戶,當(dāng)一個用戶到達時,賣家要根據(jù)用戶的預(yù)算和出價等信息做出決定:給出當(dāng)前用戶的商品單價和分配的商品數(shù)量,目標(biāo)函數(shù)是最大化賣家收入。帶預(yù)算的單商品在線定價問題可運用于計算機帶寬分配、云資源等領(lǐng)域,貼近實際,同時這些問題有著重要的理論意義。全文共分為五章,前一章主要介紹了與算法設(shè)計相關(guān)的概念及預(yù)備知識,總結(jié)了定價問題的相關(guān)研究現(xiàn)狀及其模型。第二章研究了最大出價已知時,帶公共預(yù)算的在線定價問題。對此問題設(shè)計出近似算法和分析算法的競爭比。當(dāng)B≤m/[log h]+1時,競爭比為2;當(dāng)m/[log h]+1<B<hm時,競爭比為max{O(log(Blog H)),O(log h};當(dāng)B≥hm時,競爭比為O(log h)。第三章研究了最大出價能夠提前知道時,帶兩類不同預(yù)算的在線定價問題。針對此問題設(shè)計出了近似算法。討論了不同的預(yù)算大小對算法競爭比的影響。當(dāng)B1<B2≤m/...
【文章來源】:浙江理工大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 定價問題概述
1.2 算法設(shè)計與分析
1.3 相關(guān)研究現(xiàn)狀及帶預(yù)算的定價問題模型
1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 最大出價已知的帶預(yù)算單商品在線定價問題
2.1 問題描述及符號說明
2.2 定價算法Ⅰ
0:定價"> 2.2.1 算法A0:定價
1:修改可用商品的數(shù)量"> 2.2.2 算法A1:修改可用商品的數(shù)量
2.3 算法分析
2.4 主要結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
3 帶有兩類不同預(yù)算的單商品在線定價問題
3.1 問題描述及符號說明
3.2 定價算法Ⅱ
0:定價"> 3.2.1 算法A0:定價
1:修改可用商品的數(shù)量"> 3.2.2 算法A1:修改可用商品的數(shù)量
3.3 算法分析
3.4 主要結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
4 最大出價不能提前知道時帶預(yù)算的在線定價問題
4.1 問題描述及符號說明
4.2 定價算法Ⅲ
0:定價"> 4.2.1 算法A0:定價
1:修改可用商品的數(shù)量"> 4.2.2 算法A1:修改可用商品的數(shù)量
4.3 算法分析
4.4 主要結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Pricing Loss Leaders Can be Hard[J]. 吳奕. Journal of Computer Science & Technology. 2012(04)
本文編號:2918117
【文章來源】:浙江理工大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 定價問題概述
1.2 算法設(shè)計與分析
1.3 相關(guān)研究現(xiàn)狀及帶預(yù)算的定價問題模型
1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 最大出價已知的帶預(yù)算單商品在線定價問題
2.1 問題描述及符號說明
2.2 定價算法Ⅰ
0:定價"> 2.2.1 算法A0:定價
1:修改可用商品的數(shù)量"> 2.2.2 算法A1:修改可用商品的數(shù)量
2.3 算法分析
2.4 主要結(jié)果
2.5 本章小結(jié)
3 帶有兩類不同預(yù)算的單商品在線定價問題
3.1 問題描述及符號說明
3.2 定價算法Ⅱ
0:定價"> 3.2.1 算法A0:定價
1:修改可用商品的數(shù)量"> 3.2.2 算法A1:修改可用商品的數(shù)量
3.3 算法分析
3.4 主要結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
4 最大出價不能提前知道時帶預(yù)算的在線定價問題
4.1 問題描述及符號說明
4.2 定價算法Ⅲ
0:定價"> 4.2.1 算法A0:定價
1:修改可用商品的數(shù)量"> 4.2.2 算法A1:修改可用商品的數(shù)量
4.3 算法分析
4.4 主要結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Pricing Loss Leaders Can be Hard[J]. 吳奕. Journal of Computer Science & Technology. 2012(04)
本文編號:2918117
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