復(fù)雜系統(tǒng)是由一類具有中等數(shù)目的子系統(tǒng),并且這些子系統(tǒng)具有智能性和自適應(yīng)性,能夠基于局部信息做出行為和決策的系統(tǒng).復(fù)雜系統(tǒng)不僅從科學(xué)技術(shù)上指明了21世紀(jì)的發(fā)展方向,而且為我們提供了一種嶄新的世界觀.與簡單系統(tǒng),隨機(jī)系統(tǒng)相區(qū)別,復(fù)雜系統(tǒng)的組織與行為更加復(fù)雜,需要借助利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),揭示系統(tǒng)的動態(tài)演化過程,預(yù)測系統(tǒng)的組織和未來的行為.為此,本文在深入研究各類復(fù)雜系統(tǒng)的特性的基礎(chǔ)上,運(yùn)用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,分別設(shè)計(jì)出用于求解狀態(tài)脈沖微分方程系統(tǒng),周期脈沖微分方程系統(tǒng),時(shí)滯微分方程系統(tǒng)和可修復(fù)微分方程系統(tǒng)的求解算法,并給出相應(yīng)的仿真實(shí)例.仿真結(jié)果表明,這些算法是可行的,具有一定的實(shí)用性和通用性.
【學(xué)位單位】：信陽師范學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：O175
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 復(fù)雜系統(tǒng)的概念及特點(diǎn)
    1.2 復(fù)雜系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及存在問題
    1.3 研究問題的提出
    1.4 本文的主要內(nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
第2章 預(yù)備知識
    2.1 本文涉及的幾類復(fù)雜系統(tǒng)
        2.1.1 狀態(tài)脈沖微分方程系統(tǒng)
        2.1.2 周期脈沖微分方程系統(tǒng)
        2.1.3 時(shí)滯微分方程系統(tǒng)
        2.1.4 可修復(fù)微分方程系統(tǒng)
    2.2 數(shù)值算法
        2.2.1 歐拉法
        2.2.2 改進(jìn)的歐拉法
        2.2.3 龍格-庫塔法
    2.3 Matlab常用求解器Solver
        2.3.1 ode系列函數(shù)的調(diào)用
        2.3.2 dde系列函數(shù)的調(diào)用
    2.4 本章小結(jié)
第3章 狀態(tài)脈沖微分方程系統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算
    3.1 數(shù)值計(jì)算
        3.1.1 算法描述
        3.1.2 算法設(shè)計(jì)
    3.2 數(shù)值模擬
    3.3 本章小結(jié)
第4章 周期脈沖微分方程系統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算
    4.1 數(shù)值計(jì)算
        4.1.1 算法描述
        4.1.2 算法設(shè)計(jì)
    4.2 數(shù)值模擬
    4.3 本章小結(jié)
第5章 時(shí)滯微分方程系統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算
    5.1 數(shù)值計(jì)算
    5.2 數(shù)值模擬
    5.3 本章小結(jié)
第6章 可修復(fù)微分方程系統(tǒng)的數(shù)值計(jì)算
    6.1 數(shù)值計(jì)算
    6.2 數(shù)值模擬
    6.3 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果

【參考文獻(xiàn)】

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