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控制論中幾類Sylvester矩陣方程的數(shù)值算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-20 19:18
   Sylvester方程是控制理論和許多其它工程領(lǐng)域內(nèi)很重要的方程,由于它廣泛的應(yīng)用背景,Sylvester方程已經(jīng)吸引了許多研究者的廣泛關(guān)注.因此,快速而有效地求解Sylvester方程已成為數(shù)學(xué)研究中的熱點(diǎn)問題.本文針對控制論中幾類Sylvester方程進(jìn)行詳細(xì)地理論分析和算法研究,得出一些較好的數(shù)值結(jié)果.本文組織結(jié)構(gòu)如下:緒論,介紹了 Lyapunov方程、Sylvester方程、Riccati方程的來源及應(yīng)用.對近幾年來Sylvester方程的研究現(xiàn)狀也進(jìn)行簡單介紹.第1章,研究了修正共軛梯度算法(MCG)求解廣義Sylvester共軛方程AXB+CXD=E的極小范數(shù)哈密頓解.首先,介紹了求解線性方程的共軛梯度算法(CG)及廣義Sylvester共軛方程的MCG算法.接著,在不計(jì)舍入誤差的情況下,證明了對任意初始矩陣該算法在有限迭代步內(nèi)是收斂的;通過選擇特殊類型的初始矩陣,獲得了極小范數(shù)解.數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種方法的有效性.第2章,研究了共軛梯度最小二乘算法(CGLS)求解廣義耦合Sylvester共軛方程A1X+B1Y=D1XE1+F1,A2Y+B2X=D2YE2+F2的解.當(dāng)方程是相容的,獲得了精確解;當(dāng)方程是不相容的,在不計(jì)舍入誤差的情況下,通過有限迭代步獲得了最小二乘解.數(shù)值例子說明了這種方法的有效性.第3章,通過廣義共軛方向算法(GCD)求解廣義耦合Sylvester轉(zhuǎn)置矩陣方程A1XB1+C1YTD1=E1,A2XTB2+C2YD2=E2的自反(反自反)解,證明了在不計(jì)舍入誤差的情況下,該算法在有限迭代步內(nèi)是收斂的;通過選擇特殊類型的初始矩陣,獲得了極小范數(shù)解.數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種方法的有效性.第4章,在HSS迭代法的基礎(chǔ)上,構(gòu)造一種廣義參數(shù)埃爾米特和反埃爾米特分裂(GPHSS)迭代法求解Sylvester方程AXB=C,給出了一般收斂性準(zhǔn)則,通過分析譜半徑的相關(guān)性質(zhì),得出了最優(yōu)參數(shù),數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明了這種方法的可行性.
【學(xué)位單位】:福建師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:O241.6
【部分圖文】:

殘差,矩陣,隨機(jī)矩陣,例子


^?-0.0337+?0.0412i?-0.0991?+?0.0646z?0.0284?+?0.1309i?0.0000?+?0.0124z?y??(R12,?Rn)?=?2.6762?x?10 ̄21?<?lO-12,?||X12||2?=?0.3348.??迭代步數(shù)與殘差之間的關(guān)系如圖1.1所示.??1〇10[--?■?■?'?'?■?■?■?■?-??0?Hamiltonian?solution??—-*Minimal-norm?solution??I,〇°?.??I?I??i〇-10?■??Iteration?number??圖1.1迭代步數(shù)與殘差的關(guān)系??例1.4.2.在這個(gè)例子中,我們用函數(shù)10*?(rand(m,n)?-?0.5)在MATLAS中運(yùn)行??獲得叛陣.函數(shù)10?*?(rand(m,n)?—?0.5)生成一個(gè)m?x?71的隨機(jī)矩陣.用這種方式,可??獲得矩陣次5,(7,£>以及由方程(1丄1),我們可計(jì)算出五.現(xiàn)在7考慮下面的矩陣.???/?0.4868?+?2.5679i?3.7716?-?3.2772??-2.4188?-?2.8205i?-1.8754?-?2.5982z?\??A=?3.3082?-?2.3336i?2.5489?-?3.4812z?2.3413?+?2.636&?4.0366?-?1.4578i?

殘差


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殘差,矩陣,例子


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【相似文獻(xiàn)】

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