在很多實際回歸應用中,我們面臨著最小二乘不能完全刻畫變量之間關(guān)系的情況,這時候分位數(shù)回歸的出現(xiàn)解決了此類問題。它能夠更加全面的刻畫分布的特征,從而得到全面的分析,而且分位數(shù)回歸系數(shù)估計比OLS回歸系數(shù)估計更穩(wěn)健。在幾乎所有的實用領(lǐng)域的統(tǒng)計推斷問題中,對于所給定的統(tǒng)計模型都會有事先限定的條件,特別是在醫(yī)藥、環(huán)境科學、經(jīng)濟金融等領(lǐng)域。這些條件通常是先驗的知識或理論,它們?yōu)榻y(tǒng)計推斷提供了更多的信息,會使之更加合理。所以,在估計參數(shù)時將約束條件考慮進去是很有必要的。在實際中,為了降低模型偏差,在模型擬合時會選用大量的預測變量,但不相關(guān)變量的選取會加重解釋的難度,降低預測的精度,因此變量選擇尤為重要。在很多回歸問題中,為了增加模型的靈活度,一個解釋變量是由一組變量構(gòu)成的。當每組只有一個變量時,組變量選擇又包括了單個變量選擇。因此,鑒別重要因子組應用范圍更廣一些�；谶@種思想,采用了改進的最大范數(shù)做懲罰函數(shù)進行組變量選擇。本文針對分位數(shù)回歸的研究主要是分三步進行的。首先,轉(zhuǎn)換目標函數(shù)并結(jié)合拉格朗日乘子法,給出其在約束條件下估計的漸近性質(zhì)。其次是用最大范數(shù)做懲罰函數(shù)進行組變量選擇,先給出了估計的相合性,然后證明了稀疏性,最后給出了 oracle性質(zhì)。最后,文章給出了模擬研究,說明所提出的估計方法的確是優(yōu)良且有效的。
【學位單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：O212.1
【部分圖文】：

圖２－１．分位數(shù)損失函數(shù)逡逑Ｆｉｇ邋２－１．邋ｌｏｓｓ邋ｆｕｎｃｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ｑｕａｎｔｉｌｅ逡逑

圖５－１．模型１的平均絕對誤ｇ逡逑Ｆｉｇ邋５－１．邋ＭＡＥ邋ｏｆ邋ｍｏｄｅｌ邋１逡逑

圖５－２．模型１的組選擇個數(shù)逡逑Ｆｉｇ邋５－２．邋ＮＯ．ｏｆ邋ｆａｃｔｏｒｓ邋ｏｆ邋ｍｏｄｅｌ邋１逡逑

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 肖桂姣;;分位數(shù)回歸下的指標設計與實現(xiàn)[J];當代經(jīng)濟;2019年02期

2 周少甫;范兆媛;;年齡對醫(yī)療費用增長的影響:基于分位數(shù)回歸模型的分析[J];中國衛(wèi)生經(jīng)濟;2016年06期

3 陳子亮;卿清;;影響波士頓不同社區(qū)房價水平的因素分析——基于分位數(shù)回歸方法[J];商;2015年30期

4 施鵬;;分位數(shù)回歸對資產(chǎn)定價模型的比較分析[J];商業(yè)故事;2016年34期

5 吳衛(wèi)星;魏曉璇;吳錕;;金融素養(yǎng)與金融滿意度[J];金融科學;2017年01期

6 李濤;王健俊;;國產(chǎn)電影票房績效的影響因素研究——基于分位數(shù)回歸及門限效應的分析[J];文化產(chǎn)業(yè)研究;2017年02期

7 姜勵卿;錢文榮;;公共部門與非公共部門工資差異的分位數(shù)回歸分析[J];統(tǒng)計研究;2012年01期

8 朱平芳;張征宇;;無條件分位數(shù)回歸:文獻綜述與應用實例[J];統(tǒng)計研究;2012年03期

9 吳建南;馬偉;;分位數(shù)回歸與顯著加權(quán)分析技術(shù)的比較研究[J];統(tǒng)計與決策;2006年07期

10 譚治國;蔡乙萍;;分位數(shù)回歸在風險管理中的應用[J];統(tǒng)計與決策;2006年17期

相關(guān)會議論文 前10條

1 夏寧;;中國上市公司高管人員薪酬的影響因素與成因分解——一個基于分位數(shù)回歸模型的實證研究[A];中國會計學會財務管理專業(yè)委員會2009年學術(shù)年會論文集[C];2009年

2 李坤明;;空間滯后分位數(shù)回歸模型的截面估計法[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第18卷）[C];2017年

3 朱高培;吳學森;;基于分位數(shù)回歸制定HbA1c的醫(yī)學參考值范圍[A];2017年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學學術(shù)年會論文集[C];2017年

4 張晗希;許志夢;曾澄波;蔡衛(wèi)平;郭艷;;基于分位數(shù)回歸模型探索社會支持對HIV/AIDS患者應對方式的影響[A];2017年中國衛(wèi)生統(tǒng)計學學術(shù)年會論文集[C];2017年

5 陳磊;;股災期間滬深300股指期貨的量價關(guān)系——基于聯(lián)立方程和分位數(shù)回歸的實證研究[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第17卷）[C];2016年

6 李唐;李飛;;民航客機最佳燃油攜帶量推薦[A];第八屆中國航空學會青年科技論壇論文集[C];2018年

7 姚欲清;邢星;呂冰;閔捷;;應用分位數(shù)回歸分析中國成年居民蛋白質(zhì)攝入量與體質(zhì)指數(shù)及腰圍的關(guān)系[A];達能營養(yǎng)中心青年科學工作者論壇優(yōu)秀論文集2017年第5期[C];2017年

8 宋馬林;吳杰;高玉強;張琳玲;宋峰;;中國入世以來的對外貿(mào)易與環(huán)保效率——基于分省面板數(shù)據(jù)的實證分析[A];中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全論叢（2012）——第七屆中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全研究獎獲獎論文集[C];2013年

9 宋利明;楊嘉j;武亞蘋;惠明明;呂凱凱;;吉爾伯特群島海域大眼金槍魚棲息地綜合指數(shù)[A];漁業(yè)科技創(chuàng)新與發(fā)展方式轉(zhuǎn)變——2011年中國水產(chǎn)學會學術(shù)年會論文摘要集[C];2011年

10 許玲麗;張復杰;;房地產(chǎn)上市企業(yè)盈利能力與資本結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性關(guān)系研究——基于動態(tài)面板分位數(shù)回歸視角[A];第九屆（2014）中國管理學年會——組織與戰(zhàn)略分會場論文集[C];2014年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 周小英;逐段連續(xù)線性分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計推斷及其應用[D];湖南大學;2018年

2 蔡超;基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸方法及應用[D];合肥工業(yè)大學;2017年

3 王生云;中國經(jīng)濟高速增長的親貧困程度研究：1989-2009[D];浙江大學;2013年

4 劉惠籃;基于復合分位數(shù)回歸方法的統(tǒng)計模型的相關(guān)研究[D];重慶大學;2016年

5 周小雙;若干復雜數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗似然和復合推斷方法[D];山東大學;2013年

6 樊軍;高維二次度量回歸模型研究[D];北京交通大學;2017年

7 孫旭;人力資本及其對中國省區(qū)全要素生產(chǎn)率增長的影響[D];東北財經(jīng)大學;2010年

8 陳林興;基于空間視角的我國省際農(nóng)村居民消費趨同性研究[D];浙江大學;2012年

9 周志永;幾類金融時間序列模型統(tǒng)計推斷[D];浙江大學;2016年

10 劉啟浩;風險值組合預測的理論與實證[D];北京工業(yè)大學;2009年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 郭琳琳;污染數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計[D];華中科技大學;2018年

2 開璇;基于多重共線性的修正方法下分位數(shù)回歸方法的應用[D];新疆財經(jīng)大學;2017年

3 丁翰煜;基于近似貝葉斯的分位數(shù)回歸VaR模型[D];蘇州大學;2018年

4 劉凌輝;兩種分位數(shù)回歸及實證研究[D];東北師范大學;2018年

5 李海燕;基于數(shù)據(jù)挖掘與非線性分位數(shù)回歸的風電功率概率密度預測方法[D];合肥工業(yè)大學;2018年

6 楊航;有序縱向數(shù)據(jù)下的貝葉斯分位數(shù)回歸方法[D];中國科學技術(shù)大學;2018年

7 胡中立;中印金融發(fā)展對收入不平等影響效應的比較研究[D];山西財經(jīng)大學;2018年

8 苗亭亭;中國城鄉(xiāng)居民收入差距影響因素研究[D];山西財經(jīng)大學;2018年

9 王玉丹;基于分位數(shù)回歸方法的人力資本減貧效應研究[D];山西財經(jīng)大學;2018年

10 侯奇華;基于分位數(shù)回歸的證券分析師與基金經(jīng)理投資選擇能力研究[D];合肥工業(yè)大學;2018年

本文編號：2819399