科學(xué)技術(shù)已成為推動一個國家不斷進步的重要動力,特別是高新技術(shù)被各個國家競相追捧.計算機試驗已成為模擬研究復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具,并在高新技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)過程中扮演重要角色,比如化工業(yè),制造業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)等,參見Snatner,et al.(2003),Fang,et al.(2006).對于復(fù)雜系統(tǒng),由于輸入輸出之間的關(guān)系往往非常復(fù)雜,可能是線性的,也可能是非線性的,甚至可能是未知的,因此要得到輸入輸出之間的精確關(guān)系比較困難.但是,我們可以通過選擇一個近似表達式(也稱為元模型),結(jié)合一些專業(yè)背景知識來選取一些試驗點,借助計算機模擬獲得一些數(shù)據(jù),從而利用這些數(shù)據(jù)幫助我們進一步探索輸入輸出之間的關(guān)系.計算機試驗希望設(shè)計點(試驗點)能提供試驗區(qū)域內(nèi)各個部分的信息,也就是設(shè)計點應(yīng)該均勻地分布在實驗區(qū)域內(nèi),這就是通常所說的設(shè)計的空間填充性質(zhì).對于如何刻畫設(shè)計點分布的均勻程度,現(xiàn)有三種非常流行的評價方式:一是考慮一維投影均勻性或者低維投影均勻性的拉丁超立方設(shè)計,參見Mckay,et al.(1979),Tang(1993);二是基于分離距離或者填充距離度量的最小最大距離設(shè)計或者最大最小距離設(shè)計,參見Johnson,et al.(1990);三是采用設(shè)計點的經(jīng)驗分布與實驗區(qū)域內(nèi)的均勻分布的偏離程度度量的均勻設(shè)計,參見Fang,et al.(2006).為了研究復(fù)雜的系統(tǒng),序貫計算機試驗近幾年來已成為一種有用的策略.Ranjan,et al.(2008),Xiong,et al.(2013)通過改進高斯隨機過程模型對序貫計算機試驗進行建模和分析.Xu,et al.(2015)提出了序貫精煉拉丁超立方設(shè)計序貫計算機試驗.但是,不同的序貫精煉拉丁方可能均勻性不同,有時可能均勻性會比較差.因此,對于序貫計算機試驗的空間填充性質(zhì)仍然是一個值得探索的問題.基于偏差度量設(shè)計的均勻性不僅在試驗設(shè)計中取得了成功的應(yīng)用,其在擬蒙特卡羅方法中也有重要的應(yīng)用.更重要的是,基于偏差的度量不僅可以適用于拉丁超立方設(shè)計,同時也適用于傳統(tǒng)的部分因析設(shè)計,參見Fang and Mukerjee(2000),Fang,et al.(2001),Fang,et al.(2002).最近,Butler and Ramos(2007)和Gupta,et al.(2010)分別在不同的優(yōu)良性準則下研究了在正交表或者超飽和設(shè)計的基礎(chǔ)上添加一些新的試驗點進行序貫試驗的優(yōu)良性.如果采用偏差下的均勻性準則評價序貫試驗的均勻性,就可以有效地將這三類設(shè)計整合在一個統(tǒng)一的分析框架里,便于實踐者根據(jù)自已的需要選擇好的設(shè)計.復(fù)雜系統(tǒng)常常會包含很多的輸入變量(也稱為因子),這些因子對系統(tǒng)的輸出影響程度可能不完全相同.因此,實驗中需要識別出影響較大的因子,這需要考慮設(shè)計的投影均勻性.Fang and Qin(2005)和Chatterjee,et al.(2012)引入了均勻性模式研究設(shè)計的投影均勻性,但都只研究了二水平設(shè)計或者高水平定性因子設(shè)計.在計算機實驗中,有時為了更加精細地研究系統(tǒng)的模型,需要考慮高水平定量因子設(shè)計.而且,系統(tǒng)中的輸入可能既有定性變量又有定量變量,這激發(fā)人們研究這類試驗的建模與設(shè)計,如Qian(2012),Deng,et al.(2015).如何考慮這類設(shè)計的均勻性成為了一個重要的話題,同時也有助于實踐中指導(dǎo)實驗者選擇優(yōu)良的設(shè)計.均勻設(shè)計的構(gòu)造一直備受理論研究者和實踐者的關(guān)注.已有文獻已給出了一些構(gòu)造方法,比如基于特殊的組合結(jié)構(gòu)、啟發(fā)式算法搜索以及對“好的”設(shè)計進行水平置換等.一般而言,構(gòu)造低水平設(shè)計比構(gòu)造高水平設(shè)計相對容易很多.水平組合替換方法在低水平設(shè)計和高水平設(shè)計之間架設(shè)了一座橋梁,并成功的應(yīng)用于由低水平正交表構(gòu)造高水平正交表,參見Hedayat,et al.(1999).Fang,et al.(2000)指出,設(shè)計的均勻性和正交性之間有密切的關(guān)系,因此可以合理預(yù)見水平組合替換方法也可以應(yīng)用于構(gòu)造均勻性較好的高水平設(shè)計.本論文由如下九章組成:第一章是本文的緒論部分.該章對本文的研究背景做了較詳細分析介紹和文獻綜述,給出了本文的研究問題以及介紹了本文的結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點,同時也給出了一些必要的預(yù)備知識,便于閱讀和理解本文的研究內(nèi)容.第二章研究了二三混水平拓展設(shè)計的均勻性問題.根據(jù)序貫試驗的特征,引入了一類設(shè)計,本文稱為拓展設(shè)計.它由一個性質(zhì)優(yōu)良的已知設(shè)計添加一些新的試驗點而得到.本章研究了在可卷型L2偏差和Lee偏差下二三混水平拓展設(shè)計的均勻性.我們采用均勻性來度量因析設(shè)計的優(yōu)良性,這將Butler and Ramos(2007)研究的在二水平正交表上添加一些新的試驗點的優(yōu)良性問題和Gupta,et al.(2010)研究的在兩水平超飽和設(shè)計的基礎(chǔ)上添加一些新的試驗點的優(yōu)良性問題統(tǒng)一到均勻性理論框架里來.本章建立了拓展設(shè)計的偏差與其初始設(shè)計和附加設(shè)計的偏差之間的關(guān)系,這為實踐中構(gòu)造均勻的拓展設(shè)計提供了理論指導(dǎo).同時,通過設(shè)計的頻數(shù)向量和相遇數(shù)向量,我們分別給出了拓展設(shè)計的可卷型L2偏差和Lee偏差的不同下界.第三章研究了高水平拓展設(shè)計的均勻性問題.一般高水平拓展設(shè)計為計算機試驗提供了更廣闊的選擇空間.在廣義離散偏差下,該章研究了一般高水平拓展設(shè)計的均勻性,建立了拓展設(shè)計的廣義離散偏差與其初始設(shè)計和附加設(shè)計之間的關(guān)系.此外,根據(jù)設(shè)計的Hamming距離向量,獲得了拓展設(shè)計的偏差的一個下界,這為實踐中選擇均勻的拓展設(shè)計提供了一個有用的基準.第四章研究了二水平拓展設(shè)計的投影均勻性問題.當實驗中包含大量的因子時,往往并不是所有的因子都顯著影響系統(tǒng)的輸出,因此需要識別出那些影響顯著的因子,這需要研究設(shè)計的投影均勻性.均勻性模式是衡量設(shè)計投影均勻性的一個重要指標.在中心化L2偏差下,本章研究了拓展設(shè)計的均勻性模式,建立了拓展設(shè)計的均勻性模式與其初始設(shè)計和附加設(shè)計之間的關(guān)系,并給出了拓展設(shè)計的均勻性模式的一個下界,為比較不同設(shè)計的投影均勻性提供了有用的基準.第五章研究了高水平定量因子設(shè)計的投影均勻性問題.高水平連續(xù)型變量是計算機試驗中最常見的變量,很多時候每個變量的影響不盡相同.為了節(jié)省實驗成本,常常對影響較大的變量選擇較多的水平,影響較小的變量選擇較少的水平.而且,實驗中也需要識別出影響較顯著的變量.在可卷型L2偏差下,本章研究了定量因子設(shè)計的均勻性模式,給出了兩種定義均勻性模式的方法之間的關(guān)系,建立了均勻性模式的解析計算公式,這為實踐中應(yīng)用均勻性模式選擇最小投影均勻設(shè)計提供了便利.同時,也給出了均勻性模式的一個下界.第六章研究了最小投影均勻性定量因子設(shè)計的構(gòu)造問題.Cheng and Wu(2001)指出水平置換可以改變定量因子設(shè)計的幾何結(jié)構(gòu)以及統(tǒng)計性質(zhì).基于此發(fā)現(xiàn),本章研究了水平置換下定量因子設(shè)計的平均均勻性模式.在可卷型L2偏差下,獲得了平均均勻性模式與設(shè)計的廣義字長型以及正交性之間的解析線性表達式,這充分說明對傳統(tǒng)的廣義最小低階混雜設(shè)計或者正交表進行水平置換,可以得到投影均勻性較好的設(shè)計.這同時也說明,傳統(tǒng)的最小低階混雜準則不適用于計算機試驗.本章給出了平均均勻性模式的一個下界,為啟發(fā)式搜索算法搜尋最小投影均勻設(shè)計提供了一個合理的停止準則.第七章研究了同時包含定量因子和定性因子的計算機試驗的設(shè)計問題.當計算機實驗中同時含有定量因子和定性因子時,如何有效地進行這樣的實驗變得格外有意義.盡管Qian(2012)和Deng,et al.(2015)提出了分片拉丁超立方設(shè)計及其改進執(zhí)行這類試驗,但是這些設(shè)計可能存在較差的均勻性.為了度量這類設(shè)計的均勻性,本章引入了一個新的偏差,稱為邊際配對偏差,它既考慮到了定性因子和定量因子自身的不同性質(zhì),同時也兼顧了局部均勻和整體均勻.本章也研究了邊際配對偏差的統(tǒng)計性質(zhì),給出了水平置換下平均邊際配對偏差與設(shè)計的廣義字長型和正交性之間的關(guān)系,并給出了該偏差的一個下界.第八章研究了由兩水平設(shè)計構(gòu)造四水平設(shè)計的均勻性問題.Hedayat,et al.(1999)已經(jīng)成功地將水平組合替換方法應(yīng)用于由低水平正交表構(gòu)造高水平正交表.Phoa and Xu(2009)更進一步將水平組合替換方法應(yīng)用于構(gòu)造最小低階混雜設(shè)計.設(shè)計的均勻性與正交性和混雜性之間有密切的關(guān)系,Fang,et al.(2000)和Fang and Mukerjee(2000)曾指出正交表或者最小低階混雜設(shè)計常常傾向于有較好的均勻性.因此,我們可以合理預(yù)期水平組合替換方法由二水平設(shè)計構(gòu)造四水平設(shè)計的均勻性將會很好.在混合偏差下,本章建立了構(gòu)造出的四水平設(shè)計與其二水平基石設(shè)計之間的解析關(guān)系,從理論上為我們的預(yù)期提供了有力支撐.通過Doubling技術(shù),克服了水平替換方法執(zhí)行時所需要的限制,拓寬了基石設(shè)計的選擇范圍.為了研究經(jīng)過Doubling技術(shù)后水平組合替換方法構(gòu)造出四水平均勻設(shè)計是否仍有效,本章獲得了 Double設(shè)計與其初始設(shè)計的混合偏差的解析表達式,以及Double設(shè)計與其初始設(shè)計的混雜性之間的解析關(guān)系,并給出了構(gòu)造出的四水平設(shè)計的均勻性度量的一個下界.第九章對本文的工作進行總結(jié)并對未來的工作進行了展望。
【學(xué)位單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:O212.6
【部分圖文】:
圖8.1比較和乙風(fēng)2逡逑

邐口逡逑值得注意的是,定理8.4.2中的下界直接依賴于初始設(shè)計#而引理8.4.1直接源逡逑于ZX從圖8.2可以看出,這兩個下界,LSm和1^//2,沒有誰一直都比另一個更好.逡逑數(shù)值比較結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),當n遠遠大于m時第一個下界表現(xiàn)更好.否則,第二個下逡逑界表現(xiàn)的更好.逡逑由于和^歷/2各有優(yōu)劣,因此,我們?nèi)∷鼈兊淖畲笾底鳛橐粋統(tǒng)一的下逡逑界,用于比較不同設(shè)計的均勻性,見下述定理.逡逑定理邋8.4.3邋給定任何設(shè)計d*邋G邋W(n,2m)邋,邋D*邋G邋W(2n,22m)是#的doMWe設(shè)逡逑計.設(shè)d邋6邋W(2w,4m)是由D*通過//-型水平替換方法構(gòu)造.如果d的均勻性可以逡逑由[Af£?(D*)]2度量,我們有逡逑[MD(D*)]2邋>邋LBn,邐(8.4.3)逡逑其中
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2817170