本文利用矩陣的半張量積方法,研究了基于被動(dòng)和主動(dòng)獎(jiǎng)懲機(jī)制的智豬網(wǎng)絡(luò)演化博弈的分析與控制問題.主要研究?jī)?nèi)容如下:1.研究了基于被動(dòng)獎(jiǎng)懲機(jī)制的智豬網(wǎng)絡(luò)演化博弈的代數(shù)化與優(yōu)化.為基于被動(dòng)獎(jiǎng)懲機(jī)制的智豬網(wǎng)絡(luò)演化博弈動(dòng)態(tài)過程建立了構(gòu)造其代數(shù)形式的算法,并給出該博弈始于任意策略局勢(shì)(除全背叛局勢(shì))的演化動(dòng)態(tài)收斂到全合作狀態(tài)的充分必要條件.通過討論獎(jiǎng)懲參數(shù)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的最終合作水平的影響研究該博弈的優(yōu)化問題,得出了使得博弈動(dòng)態(tài)的收斂域中元素個(gè)數(shù)最大化的獎(jiǎng)懲參數(shù)的取值范圍.2.研究了基于主動(dòng)獎(jiǎng)懲機(jī)制的智豬控制網(wǎng)絡(luò)演化博弈的動(dòng)態(tài)過程.分析了演化過程全局收斂到全合作的均衡狀態(tài)的充要條件并設(shè)計(jì)出了相應(yīng)的控制序列,給出了在一系列控制下使得演化動(dòng)態(tài)達(dá)到全合作的初始狀態(tài)的選取方法,簡(jiǎn)單討論了獎(jiǎng)懲參數(shù)對(duì)確定控制網(wǎng)絡(luò)的合作水平的影響.
【學(xué)位單位】：聊城大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：O225;O231

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7 劉s

本文編號(hào)：2812819