【摘要】：多屬性決策(Multi-Attribute Decision-Making)問題作為決策理論科學(xué)中一個(gè)重要的分支,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理和軍事等諸多領(lǐng)域。由于應(yīng)用面的普及,不同的決策問題所呈現(xiàn)出來的差異性、獲取的決策信息的復(fù)雜性以及決策方法的應(yīng)用性也隨之而來。多重因素帶來的問題就是評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性較差,由單一評(píng)價(jià)方法得出的結(jié)論往往存在不一致性。因此,人們的研究重點(diǎn)放在了如何采用適當(dāng)?shù)臎Q策方法來提高評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性與可靠性,以使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加接近于真實(shí)結(jié)果,于是“組合決策”應(yīng)運(yùn)而生。然而多屬性組合決策理論與方法的研究還不盡完善,需要深入研究。因此本文按照綜合分析與運(yùn)用的思維,結(jié)合運(yùn)籌學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科知識(shí),對(duì)多屬性組合決策問題進(jìn)行研究。具體而言,本文的主要研究問題及結(jié)果分為如下三大部分:(1)對(duì)現(xiàn)有的多屬性組合決策方法進(jìn)行了總結(jié)、梳理和分析。首先通過期刊網(wǎng)站的數(shù)據(jù)總結(jié)了國(guó)內(nèi)外對(duì)組合評(píng)價(jià)的不同研究重點(diǎn),然后為了選擇合適的組合方法集,從不同的多屬性決策方法中根據(jù)方法的特點(diǎn)以及一定的規(guī)則組成所需方法集,最后將方法集中的方法所產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行組合得到方法結(jié)果的組合。(2)從不同的方法產(chǎn)生的結(jié)果組合的角度進(jìn)行研究,針對(duì)多方法評(píng)價(jià)結(jié)論的保序性問題,本文提出一種具有最優(yōu)保序特征的組合方法,該方法首先建立組合評(píng)價(jià)結(jié)果與各單一評(píng)價(jià)方法的Hadamard積矩陣,然后通過窗寬參數(shù)得到最優(yōu)組合權(quán)重系數(shù),設(shè)計(jì)并采用平均離差和法對(duì)該組合評(píng)價(jià)方法的效果進(jìn)行度量。最后通過一個(gè)實(shí)例,將本文提出的方法和模糊Borda組合法、離差最大化組合法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)該方法的組合評(píng)價(jià)結(jié)果與其他各單一評(píng)價(jià)方法之間的一致性更好。(3)針對(duì)模糊多屬性組合決策問題,從模糊集與隸屬函數(shù)的角度進(jìn)行研究,充分考慮模糊集的非隸屬度和猶豫度,提出一種改進(jìn)的得分函數(shù),將直覺模糊數(shù)與ARAS法組合對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)三角模糊數(shù)的特點(diǎn),提出與優(yōu)勢(shì)粗糙集DRSA組合進(jìn)行屬性約簡(jiǎn),確定分類依據(jù)的方法,據(jù)此對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行多屬性組合評(píng)價(jià),并將該方法應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,通過分析比較,驗(yàn)證了該方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：湖南理工學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：O225
【圖文】：

圖 4.1 決策規(guī)則試集進(jìn)行分類。根據(jù) 2012-2014 年的財(cái)務(wù)狀況將無法判斷四類，與 2015-2017 年的實(shí)際 ROA 分不正確決策率為 11%（如圖 4.2）。這說明，基于模法可行。

DRSA法測(cè)試結(jié)果

訓(xùn)練集 測(cè)試集圖 4.3 決策樹法測(cè)試的結(jié)果RSA 法屬性約簡(jiǎn)的有效性。采用相同數(shù)據(jù)，利用 IB對(duì) 44 項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析，選擇的函數(shù)系數(shù) F率為 78.3%。利用 DRSA 法屬性約簡(jiǎn)后的 9 個(gè)財(cái)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 任以勝;朱道才;;基于組合評(píng)價(jià)法的安徽省城市化水平綜合研究[J];河南科技學(xué)院學(xué)報(bào);2014年07期

2 吳沖;劉千;萬翔宇;;基于改進(jìn)得分函數(shù)的直覺模糊多屬性決策方法[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2014年01期

3 張發(fā)明;;一種融合相似與差異特征的組合評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J];系統(tǒng)管理學(xué)報(bào);2013年04期

4 王瑛;李自光;;基于粗糙集的科技獎(jiǎng)勵(lì)組合評(píng)價(jià)模型研究[J];科技管理研究;2013年08期

5 李美娟;陳國(guó)宏;陳勃;徐林明;;基于方法集化的動(dòng)態(tài)組合評(píng)價(jià)方法研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2013年02期

6 李珠瑞;馬溪駿;彭張林;;基于離差最大化的組合評(píng)價(jià)方法研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2013年01期

7 吳開亞;金菊良;王文圣;;基于集對(duì)分析的組合評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2013年03期

8 張發(fā)明;;一種基于偏差熵的組合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2011年05期

9 鄒筱;趙鋒;;基于變權(quán)Shapley值的合作博弈賦權(quán)方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年08期

10 易平濤;高立群;郭亞軍;;基于多源密度信息集結(jié)算子的組合評(píng)價(jià)方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2009年12期

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1 費(fèi)成良;組合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2008年

2 陳常青;多屬性組合決策方法研究[D];中南大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2787198