天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 數學論文 >

一類QC-LDPC碼的構造設計

發(fā)布時間:2020-08-06 23:11
【摘要】:近二十年來,低密度奇偶校驗碼(LDPCcodes)由于其逼近香農限的性能逐漸成為人們關注的焦點。研究發(fā)現,LDPC碼的校驗矩陣的稀疏性使其在譯碼復雜度、錯誤平層等各方面都有良好的表現。因此,它在光纖通信、聲頻廣播、移動通信等各個領域都得到了廣泛的應用。本文提出了擬循環(huán)LDPC(QC-LDPC)碼的兩種構造方法,給出了所構造出的QC-LDPC碼的碼率計算公式,并利用計算機模擬仿真分析了它們的性能。首先,本文研究了 QC-LDPC碼的一種代數構造方法。L.Chen等人在1994年提出了QC-LDPC碼的一種構造方法,其構造步驟為先構造滿足RD約束的基矩陣,再通過矩陣彌散擴張成圍長至少為6的低密度奇偶校驗矩陣。關于基矩陣的構造他們給出了分別基于加法子群和乘法子群的兩種構造方法,本文對這兩種方法進行了改進和推廣,提出了兩種新的構造方法。第一種為基于乘法子群陪集的基矩陣構造法,以乘法子群及其陪集為基礎集構造滿足RD約束的基矩陣,其元素皆為陪集代表元的線性組合。第二種為基于Ω條件的基矩陣構造法,這里我們稱有限域Fq上的集合U,V滿足Ω條件是指它們滿足:對任意(u',v'),(u,v)∈U×V,若uv = uv,則u = u',v = v'.接著,本文改進了 L.Zhang等人對基于加法子群構造的QC-LDPC碼的碼率的計算方法,并應用于計算我們提出的兩種構造方法所得到的QC-LDPC碼的碼率。本文將對校驗矩陣的秩的計算轉化為對與其等價的分塊對角矩陣的秩的計算,先將分塊對角矩陣進行行列轉換,后對轉換后的分塊對角矩陣分塊求秩。我們還利用楊輝三角形分析了排列組合數的奇偶特性,進而得到了我們提出的兩種QC-LDPC碼的校驗矩陣的秩的表達式。最后,本文采用比特翻轉譯碼方法,用MATLAB對基于乘法子群,基于乘法子群陪集以及基于Ω條件等三種構造方法構造出的QC-LDPC碼的糾錯性能進行了仿真分析。計算結果表明,若取門限為3迭代次數為20,當誤碼率低于10-5時,基于乘法子群構造的碼的誤碼平層更低,而基于Ω條件構造的碼的誤碼率較優(yōu)于基于乘法陪集構造的碼的誤碼率。對譯碼門限研究時發(fā)現三種代數構造方法都較適用于門限為4的比特翻轉譯碼算法,且仿真結果與比特翻轉譯碼方法的瀑布特性相一致,因此我們提出的兩種構造方法構造的QC-LDPC碼和L.Chen提出的基于乘法子群的構造方法構造的碼一樣,在信噪比較高時均有較好的譯碼性能。
【學位授予單位】:揚州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:O157.4
【圖文】:

BF算法,構造方法,誤碼率


三種構造方法在BF算法下汀限為2時的誤碼率

BF算法,構造方法,門限,誤碼率


三種構造方法在BF算法下門限為3時的誤碼率

構造方法,誤碼,門限,算法


本次模擬仿真中,譯碼迭代次數都選擇為20次,對有限域上的三種構造的碼率相同的QC-LDPC碼進行仿真模擬。由三張圖都可以看出,當信種構造方法誤碼率的總體趨勢呈瀑布特性,這與Fossorier研宄BF譯碼算相一致%。由圖5.1,當信噪比為HT6時,基于乘法子群構造的碼比基于乘損失了近0.2dB,而基于Q條件構造的碼比基于乘法陪集構造的碼損失了5.2,當門限為3,信噪比大于11時,基于乘法子群的構造方法構造的碼的誤碼率為10<時,基于乘法陪集構造的碼比基于乘法子群構造的碼損失近ldB,造的碼與基于乘法子群構造的碼有近似相同的誤碼率。由圖5.3可以看出,,三種構造方法的譯碼性能無明顯差異。對于例5.3,基于Q條件的構造方法當集合7都為乘法陪集時,其碼的誤碼率要比同樣是乘法陪集構造的例5-LDPC碼的誤碼率要低。在某種程度上,基于Q條件的構造方法是成功的。逡逑圖5.1,圖5.2和圖5.3,我們發(fā)現在不同的譯碼門限下,三種構造方法構造定的差異性。為了方便實際應用的可行性,我們橫向的對同一種碼的不同,5.4.逡逑

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王東;微機上解線性規(guī)劃的一種快速算法[J];計算機應用研究;1989年02期

2 同鳴;張偉;張建龍;陳濤;;一種基于部分基矩陣稀疏約束非負矩陣分解的抵抗大強度剪切攻擊視頻水印構架[J];電子與信息學報;2012年08期

3 楊軍;閆寒;;校準三維模型基矩陣的函數映射的對應關系計算[J];武漢大學學報(信息科學版);2018年10期

4 張軼;達新宇;蘇一棟;;利用等差數列構造大圍長準循環(huán)低密度奇偶校驗碼[J];電子與信息學報;2015年02期

5 楊紹華;牛萬紅;潘晨;;基于小波變換和非負矩陣分解的人臉識別改進方法[J];寧夏大學學報(自然科學版);2010年02期

6 王亞莉;賈宏進;;基于TLS-LASSO算法基矩陣自適應校正的稀疏空時自適應處理[J];計算機與數字工程;2016年06期

7 岑建苗;關于集基矩陣偏序(英文)[J];寧波大學學報(理工版);2005年02期

8 管武;項海格;;具有大碼間距和大環(huán)路的QC-LDPC碼的構造[J];電路與系統(tǒng)學報;2011年04期

9 鄭華;羅靜;;一類H矩陣線性互補問題的預處理二步;仃嚪至训椒╗J];計算數學;2018年01期

10 林炳;姜明;趙春明;;基于二維優(yōu)化的QC-LDPC碼構造方法[J];東南大學學報(自然科學版);2010年01期

相關會議論文 前1條

1 許利惟;王全鳳;;修正單純形法及其在工程中的應用[A];第六屆全國結構工程學術會議論文集(第一卷)[C];1997年

相關博士學位論文 前8條

1 秦明;復雜場景下的前景檢測方法研究[D];北京理工大學;2016年

2 劉洋;基于線性擴散設計的空時編碼理論與應用研究[D];北京郵電大學;2011年

3 崔宗勇;合成孔徑雷達目標識別理論與關鍵技術研究[D];電子科技大學;2015年

4 鄭健;QC-LDPC碼構造優(yōu)化及其在分布式信源壓縮中的應用研究[D];北京郵電大學;2015年

5 沈剛;視覺密碼方案分析與設計研究[D];解放軍信息工程大學;2017年

6 葉軍;基于正則化方法的非負矩陣分解算法及其應用研究[D];南京理工大學;2014年

7 胡俐蕊;非負矩陣分解方法及其在選票圖像識別中的應用[D];安徽大學;2013年

8 張正;基于減基法的結構力學響應的快速計算方法研究[D];湖南大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 陳艷;一類QC-LDPC碼的構造設計[D];揚州大學;2018年

2 馬歡;以線性分組碼為子碼的混合LDPC碼構造[D];北京交通大學;2017年

3 陶士昌;約束非負矩陣分解與增量形式算法研究[D];西安電子科技大學;2014年

4 楊玉;QC-LDPC碼完全代數設計方法[D];華中科技大學;2015年

5 張偉;非負矩陣分解新方法研究[D];西安電子科技大學;2013年

6 周丹;非負矩陣分解及其在人臉識別中的應用[D];大連海事大學;2013年

7 詹翠霞;分塊結構LDPC碼構造和性能分析[D];東南大學;2015年

8 郭錦玉;改進的鑒別性非負矩陣分解方法研究[D];西安電子科技大學;2015年

9 秦瑤瑤;非負矩陣分解及在社區(qū)檢測和搜索結果聚類中的應用[D];北京交通大學;2017年

10 周昭柳;快速編碼結構LDPC碼的研究與設計[D];華中科技大學;2012年



本文編號:2783103

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/2783103.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶07a32***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com