【摘要】：無論是在上世紀(jì)計算機(jī)發(fā)展比較緩慢的年代,還是在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代,人類面臨著龐大數(shù)據(jù)的挖掘和缺失值的插補(bǔ).關(guān)于缺失值插補(bǔ)這個問題,從上世紀(jì)五十年代左右就有學(xué)者關(guān)于這個問題進(jìn)行了研究.一般來說,關(guān)于不完整數(shù)據(jù)的處理方法有特殊值代替法,參數(shù)估計法,貝葉斯估計法等等.本文主要研究數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,其中均值插補(bǔ)方法作為一種操作簡單易被掌握的插補(bǔ)方法,被廣泛運(yùn)用,但其忽略了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度與距離間的關(guān)系,因而有自身的缺陷.另外一種方法就是最近鄰估計方法,它利用缺失值附近觀測值與其的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的關(guān)系,進(jìn)而插補(bǔ)缺失值.傳統(tǒng)的插補(bǔ)方法還有逆概率加權(quán)法,核密度插補(bǔ)法等等.已有學(xué)者提出了結(jié)合逆概率加權(quán)插補(bǔ)法和核回歸函數(shù)插補(bǔ)法構(gòu)造出新的估計量.本文考慮到逆概率加權(quán)插補(bǔ)方法的穩(wěn)健性優(yōu)于核回歸插補(bǔ)法,結(jié)合逆概率加權(quán)插補(bǔ)法和最近鄰插補(bǔ)法優(yōu)點的基礎(chǔ)上,構(gòu)造了兩種凸混合插補(bǔ)估計量,并且在滿足正則條件下證明了兩者的漸近正態(tài)性質(zhì).模擬的結(jié)果顯示無論回歸函數(shù)是否連續(xù),兩種混合插補(bǔ)估計量的模擬效果比傳統(tǒng)插補(bǔ)法效果更好.在鳶尾花數(shù)據(jù)分析中,三種插補(bǔ)估插補(bǔ)法的比較總體上的效果比較好,在葡萄酒數(shù)據(jù)分析中凸混合估計量的平均絕對偏差明顯要優(yōu)于其他兩種插補(bǔ)法.
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

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本文編號：2782116