【摘要】：今天是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,也是一個(gè)要求精準(zhǔn)的時(shí)代。在我們的工作和生活中總會遇到類似同班同學(xué)的排名問題,因選課不一致,即使學(xué)分一致,也不能將各科成績加總進(jìn)行排名。又如對2017年上映的100部電影進(jìn)行人氣排名,試圖通過回收影迷打分的問卷調(diào)查來判斷的,可惜許多影迷并沒有觀看全部的100部電影,因此如何通過這份不完整的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)來科學(xué)判斷電影的排序,就引起了人們的高度關(guān)注。這類問題涉及面很廣,在機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、圖像處理和視頻系統(tǒng)的處理中都會遇到。近幾年來,針對這類問題,數(shù)學(xué)家們發(fā)明了一種嶄新的方法——矩陣填充方法,較好地解決了這類問題。本文將簡述矩陣填充方法,并應(yīng)用該方法處理2017年12月28日教育部學(xué)位中心發(fā)布的第四輪學(xué)科評估數(shù)據(jù),建立了變分模型,選取SVT算法,分別對參評的490所高校學(xué)科得分進(jìn)行矩陣填充,并將填充后的各高校的學(xué)科得分相加,按照總得分順序獲得了490所參評高校的綜合排名,并與校友會與武書連排名進(jìn)行對比,結(jié)果顯示排名相差并不大,可以認(rèn)為算法是有效的。同時(shí)本方法也能回答一所高校如果想擴(kuò)大學(xué)科數(shù)量,那么我們推薦的下一個(gè)最應(yīng)該設(shè)置的學(xué)科是哪一個(gè),從而達(dá)到了學(xué)科優(yōu)化布局的效果。本文也將矩陣填充應(yīng)用在簡單的被污染的灰度圖像處理中,對受污染后的圖像相對應(yīng)的矩陣進(jìn)行填充,填充后在轉(zhuǎn)為圖像,起到圖像修復(fù)的作用。從而可得知矩陣填充方法是一種非常有效的,能應(yīng)用于生活中多種場合的方法。
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O151.21

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2777221