在線排序和批排序問題研究
【學位授予單位】:浙江大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:O223
【圖文】:
由于對于某些實例,通過不同算法給出的排序可能相等,這些百分比的和可能大逡逑于1.逡逑由表5.3和圖5.1,圖5.2,我們發(fā)現(xiàn)算法的優(yōu)劣和工件大小所在的區(qū)間密切相逡逑關.57?的表現(xiàn)要比FF域FFD的差.很少有實例使得57?的表現(xiàn)能比FF1或FFD更逡逑好.當工件的大小更接近的時候,COM會明顯的比其他算法更好.對于這三組同逡逑樣長度的區(qū)間而言,com在區(qū)間的表現(xiàn)要比區(qū)間更好,區(qū)間比逡逑區(qū)間好,區(qū)間比區(qū)間hi]好.然而,我們對于平均情況界的估計基于逡逑最優(yōu)解的下界rG.我們并不知道這種現(xiàn)象是否是由rci和7Y7*之間的差異產(chǎn)生逡逑的.逡逑關于FFI與FFD之間的比較也十分有趣,這和最優(yōu)解下界的選取無關.注意逡逑到即使所有的工件都被限制在很小的情況下,FFD仍是無界的,而FH的最壞情逡逑況比不超過1.5.就這七個區(qū)間而言,FFI在區(qū)間[0,幻和[O,^,也就是沒有工件逡逑大小超過!的區(qū)間中表現(xiàn)明顯要優(yōu)于FFD.另一方面,FFD在三個以LS邋=邋|作為逡逑左端點的區(qū)間
—#-FFI邋-?-FF0邋'SR邋——COM逡逑圖5.1:不同n的平均競爭比逡逑—個區(qū)間,FFI的平均競爭比總是增加.FFD的平均競爭比則是在[0,1]增加,其余逡逑的減少.在這兩個因素的影響下,區(qū)間[0,引的性質(zhì)更是十分有趣,FFI在n邋=邋20逡逑時優(yōu)于FFD,而在其他情況下均不如FFD邋.逡逑
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