【摘要】：可靠性?xún)?yōu)化設(shè)計(jì)是系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題。在傳統(tǒng)的可靠性建模當(dāng)中,元件壽命被假定為隨機(jī)變量或模糊變量,目標(biāo)函數(shù)被設(shè)計(jì)為一些與概率測(cè)度或可信性測(cè)度相關(guān)的指標(biāo)函數(shù)。本文擬引入不確定理論,將元件壽命視為不確定變量,對(duì)系統(tǒng)可靠性建模和優(yōu)化做進(jìn)一步研究。首先,研究了元件以冷貯備方式冗余的一類(lèi)不確定并串聯(lián)系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題。以最大化系統(tǒng)可靠性、最大化系統(tǒng)壽命樂(lè)觀(guān)值和最小化系統(tǒng)期望費(fèi)用為目標(biāo),分別構(gòu)建了冷貯備不確定測(cè)度規(guī)劃模型(CUMPM)、冷貯備不確定樂(lè)觀(guān)值規(guī)劃模型(CUOVPM)和冷貯備不確定費(fèi)用規(guī)劃模型(CUCPM)。在不確定理論的框架下,給出了這三種模型的等價(jià)模型。根據(jù)決策者偏好程度構(gòu)建對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)模型,并對(duì)模型進(jìn)行求解,驗(yàn)證模型的合理性。其次,研究了元件以溫貯備方式冗余的一類(lèi)不確定并串聯(lián)系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題。在不確定理論的框架下,利用測(cè)度準(zhǔn)則、樂(lè)觀(guān)值準(zhǔn)則和期望值準(zhǔn)則來(lái)比較系統(tǒng)可靠性、系統(tǒng)壽命和系統(tǒng)費(fèi)用的大小,分別構(gòu)建了溫貯備不確定測(cè)度規(guī)劃模型(WUMPM)、溫貯備不確定樂(lè)觀(guān)值規(guī)劃模型(WUOVPM)和溫貯備不確定費(fèi)用規(guī)劃模型(WUCPM)。針對(duì)模型復(fù)雜性提出了不確定模擬算法,并對(duì)模型進(jìn)行求解,驗(yàn)證模型的合理性和算法的有效性。最后,研究了元件以混合貯備方式冗余的一類(lèi)不確定并串聯(lián)系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題。在不確定理論的框架下,構(gòu)造了與測(cè)度準(zhǔn)則、樂(lè)觀(guān)值準(zhǔn)則和期望值準(zhǔn)則相關(guān)的目標(biāo)函數(shù),分別構(gòu)建了混合貯備不確定測(cè)度規(guī)劃模型(MUMPM)、混合貯備不確定樂(lè)觀(guān)值規(guī)劃模型(MUOVPM)和混合貯備不確定費(fèi)用規(guī)劃模型(MUCPM)。針對(duì)模型復(fù)雜性提出了基于不確定模擬的遺傳算法,并且在實(shí)際求解模型過(guò)程中,對(duì)算法進(jìn)一步改進(jìn),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合目標(biāo)函數(shù),再通過(guò)遺傳算法求解,驗(yàn)證模型的合理性和算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：O213.2

【參考文獻(xiàn)】

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1 黃寶勝,李國(guó)英;冷備系統(tǒng)可靠性評(píng)定的統(tǒng)計(jì)方法[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2005年02期

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1 黨少華;不確定環(huán)境下系統(tǒng)可靠性分析[D];上海師范大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2754943