發(fā)布時(shí)間：2020-07-14 14:51

【摘要】：自從Owen針對非參數(shù)情形系統(tǒng)地建立了經(jīng)驗(yàn)似然方法之后,經(jīng)驗(yàn)似然方法已被廣泛用于各種統(tǒng)計(jì)模型,在社會、經(jīng)濟(jì)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用價(jià)值.部分線性模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種非常重要的模型,在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用.1986年,Engle等在研究電力需求和天氣之間的關(guān)系這個(gè)實(shí)際問題時(shí),首次提出了部分線性模型.由于部分線性模型包含參數(shù)和非參數(shù)兩個(gè)部分,很容易解釋各個(gè)變量的影響情況,因而在實(shí)際應(yīng)用中比線性模型的靈活性和實(shí)用性更強(qiáng).部分線性模型的適用性和有效性吸引了許多專家學(xué)者來研究模型的參數(shù)和非參數(shù)估計(jì)及其性質(zhì).本文主要將經(jīng)驗(yàn)似然方法應(yīng)用于部分線性模型中,應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)似然方法,提出了一類新的部分線性模型誤差方差的估計(jì)量.在一定的正則條件下,證明了誤差方差的基于傳統(tǒng)的殘差平方和的估計(jì)及本文提出的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)的漸近正態(tài)性.同時(shí)求出了經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)的漸近方差和傳統(tǒng)的殘差平方和的漸近方差.本文的主要內(nèi)容為:本文的第1章為緒論部分,簡單介紹了經(jīng)驗(yàn)似然方法和部分線性模型的研究概況,以及本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn).本文的主要結(jié)果在第2章中給出,我們用經(jīng)驗(yàn)似然方法對部分線性模型的誤差方差進(jìn)行估計(jì),證明了固定設(shè)計(jì)情形下部分線性模型誤差方差的兩種估計(jì)的漸近正態(tài)性,并且求出了經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)的漸近方差和傳統(tǒng)的殘差平方和的漸近方差.同時(shí),我們還給出了模擬研究結(jié)果.從模擬結(jié)果上看,所提出的誤差方差的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)方法優(yōu)于傳統(tǒng)的誤差方差估計(jì)方法.本文的創(chuàng)新點(diǎn)有:1.首次研究了固定設(shè)計(jì)情形下部分線性模型誤差方差的估計(jì),給出了傳統(tǒng)的基于殘差平方和的方法及基于經(jīng)驗(yàn)似然方法的兩種估計(jì)量.2.證明了固定設(shè)計(jì)情形下部分線性模型誤差方差的兩種估計(jì)的漸近正態(tài)性,并且求出了經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)的漸近方差和傳統(tǒng)的殘差平方和的漸近方差.同時(shí),從模擬結(jié)果上看,所提出的誤差方差的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)方法優(yōu)于傳統(tǒng)的誤差方差估計(jì)方法.
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 薛留根;朱力行;;縱向數(shù)據(jù)下部分線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷[J];中國科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué));2007年01期

2 秦永松;部分線性模型參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然比置信域(英文)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1999年04期

3 石堅(jiān);線性相關(guān)模型中誤差方差的經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)及其Bootstrap[J];數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào);1997年01期

本文編號：2755106