二階可列非齊次隱Markov模型的強(qiáng)大數(shù)定律
發(fā)布時間:2020-07-10 17:13
【摘要】:隱Markov模型是一種以概率統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型,在數(shù)據(jù)不完整的條件下也可以進(jìn)行統(tǒng)計分析。它作為一種重要的研究工具,具有極其廣泛的應(yīng)用空間,因此對其進(jìn)行理論研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在實(shí)際應(yīng)用中一般會使用簡單的一階隱Markov模型,但是在解決狀態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系比較復(fù)雜的問題時,其準(zhǔn)確性可能會受到限制。本文將在傳統(tǒng)的一階隱Markov模型的基礎(chǔ)上對二階可列非齊次隱Markov模型進(jìn)行進(jìn)一步的研究。本文首先介紹了課題的研究背景和意義,國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,本文的主要研究內(nèi)容及文章的章節(jié)安排。然后,介紹了與課題研究相關(guān)的預(yù)備知識,包括基本概念、條件期望的定義和性質(zhì)及Markov鏈的定義和性質(zhì)等。在第三章,根據(jù)二階離散隱Markov模型的定義,給出了二階可列非齊次隱Markov模型的定義,以及模型的等價性質(zhì)和相關(guān)證明。在第四章,在一階可列非齊次隱Markov模型的強(qiáng)大數(shù)定律的基礎(chǔ)上,給出了二階可列非齊次隱Markov模型的強(qiáng)大數(shù)定律,并給出了詳細(xì)的證明過程,最后作為強(qiáng)大數(shù)定律的應(yīng)用,得到了兩個推論。最后,對文章進(jìn)行了歸納和總結(jié),指出了本課題研究的不足之處和有待進(jìn)一步研究的領(lǐng)域。
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:O211.62
本文編號:2749214
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:O211.62
【參考文獻(xiàn)】
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2 孫穎華;楊衛(wèi)國;;二階離散隱馬爾科夫模型的嚴(yán)格定義及等價性質(zhì)[J];純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);2015年04期
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本文編號:2749214
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