發(fā)布時間：2020-07-05 12:26

【摘要】：本文主要研究了響應變量隨機缺失下非參數部分帶測量誤差的部分線性變系數模型的統計推斷問題.本文的研究內容主要分為兩部分:第一部分在響應變量隨機缺失和非參數分量帶測量誤差的條件下,研究了該模型的參數分量和非參數函數的估計問題.為了便于處理缺失數據,我們基于可完全觀測到的數據來進行研究,然后利用局部線性光滑、profile最小二乘及偏差糾正方法,構造了模型中參數分量和非參數分量的估計量,并證明了所構造估計量的漸近正態(tài)性;此外,對于帶缺失響應變量,我們構造了響應均值的兩類估計,同時證明了所構造的估計具有漸近正態(tài)性,并通過數值模擬研究了所提估計方法的有限樣本性質.第二部分針對響應變量隨機缺失下非參數部分帶測量誤差的部分線性變系數模型,為了避免使用近似正態(tài)方法構造參數置信域時估計漸近協方差,我們利用經驗似然方法研究了參數的置信域的構造問題,并證明所構造的對數經驗似然比統計量漸近服從標準卡方分布,進而給出了參數分量的置信區(qū)間,模擬研究表明經驗似然方法相比正態(tài)近似方法具有更好的有限樣本性質.最后使用波士頓住房數據進行了實例分析.
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

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本文編號：2742602