【摘要】：變分偏微分方程已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像分析領(lǐng)域的重要方法,由于超聲成像設(shè)備的局限性以及受到的各種外界因素的限制,使得B超醫(yī)學(xué)圖像容易被干擾,出現(xiàn)含有斑點(diǎn)噪聲等問(wèn)題。雖然有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師憑借專業(yè)知識(shí)可以辨別圖像中的病灶,但是斑點(diǎn)噪聲的存在影響了醫(yī)師對(duì)病灶嚴(yán)重程度等細(xì)節(jié)信息的判斷。深入研究基于變分偏微分方程的B超圖像去噪問(wèn)題,既能促進(jìn)對(duì)圖像的深入理解,又能為診斷治療提供幫助,滿足人們希望更加直觀形象了解病情嚴(yán)重程度的迫切需求,為醫(yī)患溝通搭建橋梁,減輕病人焦慮。本文運(yùn)用變分偏微分方程,研究B超醫(yī)學(xué)圖像中的斑點(diǎn)噪聲去除問(wèn)題,主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)結(jié)合Jin等人(2011)超聲圖像去噪模型解的框式制約和Split Bregman算法,給出了該模型的快速數(shù)值求解算法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該算法是可行有效的,在去除B超醫(yī)學(xué)圖像中斑點(diǎn)噪聲的同時(shí)極大地縮短了運(yùn)算時(shí)間。(2)提出了留存B超醫(yī)學(xué)圖像細(xì)節(jié)信息的全變差模型,給出了該模型解的存在唯一性證明。在Split Bregman算法的基礎(chǔ)上,給出其快速算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅去除了斑點(diǎn)噪聲而且盡可能地留存了圖像的細(xì)節(jié)信息。(3)結(jié)合二階B超去噪模型及四階變分模型,引入控制函數(shù),提出一種自適應(yīng)的新模型去除超聲圖像中的噪聲,數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該模型能夠減少階梯效應(yīng)的同時(shí)保留圖像邊緣信息。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41;O175.2

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊淑伶;郭定輝;管克英;;一個(gè)用于圖像去噪、量化的反應(yīng)擴(kuò)散模型[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2006年08期

2 王香菊;;圖像去噪方法及應(yīng)用[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2007年27期

3 楊文國(guó);;基于擴(kuò)散方程的圖像去噪[J];科技風(fēng);2008年20期

4 ;圖像去噪新技術(shù)讓數(shù)碼照片更清晰[J];廣西科學(xué)院學(xué)報(bào);2010年01期

5 杜衛(wèi)平;;基于方向擴(kuò)散的線性擴(kuò)散圖像去噪方法[J];西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

6 吳慧伶;;一類帶時(shí)滯的圖像去噪模型解的存在性[J];麗水學(xué)院學(xué)報(bào);2012年05期

7 羅忠亮,王修信,胡維平;小波圖像去噪研究方法概述[J];廣西科學(xué);2004年03期

8 曾步衢;劉揚(yáng);高昱光;;基于小波的數(shù)字圖像去噪研究[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年17期

9 ;圖像去噪新技術(shù)讓數(shù)碼照片更清晰[J];廣西科學(xué);2009年02期

10 吳玲;;基于數(shù)字圖像去噪的方法分析[J];科技信息;2010年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉旨春;朱偉;盛磊;;基于鄰域特性的小波閾值圖像去噪方法[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

2 陳仙紅;屈小波;郭迪;寧本德;陳忠;;自適應(yīng)方向小波在磁共振圖像去噪中的應(yīng)用[A];第十七屆全國(guó)波譜學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

3 韓希珍;趙建;;基于偏微分方程的圖像去噪[A];第八屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 殷明;劉衛(wèi);;基于非高斯分布的四元數(shù)小波圖像去噪[A];全國(guó)第22屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2011)暨全國(guó)第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

5 侯艷芹;李均利;魏平;陳剛;;一種新的基于模糊均差和小波閾值的醫(yī)學(xué)圖像去噪方法[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

6 劉曙光;費(fèi)佩燕;屈萍鴿;;基于對(duì)偶樹復(fù)小波的圖像去噪技術(shù)研究[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

7 周利利;張曉明;;基于小波變換的圖像去噪研究[A];2009全國(guó)測(cè)繪科技信息交流會(huì)暨首屆測(cè)繪博客征文頒獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2009年

8 王文;康錫章;王曉東;;基于小波域HMT的航空偵察圖像去噪方法[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2003年

9 倪永婧;王成儒;;一種紋理圖像去噪方法的研究[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 鄧超;;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CCD圖像去噪方法研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會(huì)第22屆學(xué)術(shù)年會(huì)、河南省電工技術(shù)學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張偉;具有擴(kuò)散—波動(dòng)調(diào)和特性的圖像去噪方法[D];上海交通大學(xué);2014年

2 劉孝艷;變分、PDE和非局部濾波在圖像去噪中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 羅亮;基于MCMC采樣的非局部圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 廖帆;四方向全變分在圖像去噪問(wèn)題中的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

5 楊昊;圖像去噪中幾種優(yōu)化算法的相關(guān)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 楊成佳;圖像去噪及其效果評(píng)估若干問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2016年

7 張崢嶸;基于變分模型的泊松圖像去噪及去模糊研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 劉紅毅;結(jié)構(gòu)保持的圖像去噪方法研究[D];南京理工大學(xué);2011年

9 侯迎坤;非局部變換域圖像去噪與增強(qiáng)及其性能評(píng)價(jià)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

10 侯建華;基于小波及其統(tǒng)計(jì)特性的圖像去噪方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳龍;偏微分方程擴(kuò)散模型在圖像去噪中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 李孟嬌;基于壓縮感知的圖像去噪理論研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

3 楊巧;新的TV改進(jìn)模型以及在SAR圖像去噪中的應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2015年

4 顏珂;高通量基因測(cè)序堿基識(shí)別中圖像去噪的方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 遲廣元;兩類圖像去噪模型的若干數(shù)值新方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 陳會(huì)娟;噪聲的估計(jì)及基于快速NLM的去除[D];華僑大學(xué);2015年

7 溫海嬌;圖像去噪與恢復(fù)[D];南京航空航天大學(xué);2014年

8 范旭;基于Contourlet變換的SAR圖像去噪研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 田剛;基于非局部均值的MRI圖像去噪研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 范婷;基于字典學(xué)習(xí)的圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2726593