【摘要】：自1928年Wishart等首次提出隨機矩陣的概念以來,因其特征值在馬爾可夫鏈、PageRank排序算法及連通圖的Randic特征值等領域中的重要應用,隨機矩陣非1特征值的定位問題成為矩陣理論研究的重要課題之一.本文首先應用修正矩陣理論,得到隨機矩陣非1特征值的一個含有n個參數(shù)的Brauer型定位集,并用數(shù)值算例說明所得集合含于一些現(xiàn)有文獻所給集合之內.然后,作為所得集合的應用,給出隨機矩陣次占優(yōu)特征值模的一個新上界;其次,從主子陣的角度出發(fā),結合Brauer卵形定理得到隨機矩陣非1特征值的另一Brauer型定位集,應用此定位集得到連通圖的Randic矩陣非1特征值的一個新界,并分別用數(shù)值算例說明所得的定位集和Randic矩陣非1特征值的界均優(yōu)于現(xiàn)有結果.
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O151.21

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本文編號：2721555