【摘要】：群決策是若干個專家對備選方案在多個參數下的表現進行評價,通過對評價值的科學處理,從而得到最佳方案的問題。群決策問題的研究包含如下三個關鍵技術問題,專家和參數權重的賦值,評價信息的聚合方式以及方案的排序方法。本文通過對比研究現有的權重確定方法,提出了一種基于信息熵的語言值軟集參數權重的確定方法和離差最大化的專家權重確定方法;在此基礎上構造了一種廣義Maclaurin加權平均聚合算子,提出了一種基于語言值優(yōu)勢可能度的群決策方法。對比實例驗證了本文方法的可行性和合理性。本文主要研究工作如下:首先介紹了群決策問題產生的背景,學習了與軟集和群決策相關的理論和經典的算法,深入了解了參數和專家權重確定的方法以及聚合算子和排序方法,并對這些方法的優(yōu)缺點進行了學習和分析。其次,針對語言值決策問題,我們用三角模糊數將語言值模糊化,提出一種語言值相似程度的度量方法和語言值間優(yōu)勢程度的描述方法。第三,參數和專家的權重大小對群決策的結果會產生很大影響。現有的權重確定方法分主觀評定方法和客觀確定方法。主觀評定方法會受到環(huán)境因素和人為因素的影響,很難獲得準確的權重。在分析和評述了現有的客觀權重確定方法的不足的基礎上,結合方案間的相似度和極差,分別提出了專家權重的確定方法和基于信息熵的參數權重的確定方法。通過算例分析,驗證了專家權重和參數權重確定方法的合理性。第四,Maclaurin對稱平均是一種經典的數據聚合算子,常用于群決策和數據融合等研究領域。本文針對語言值群決策問題提出了一種基于三角模糊數的廣義Maclaurin加權平均聚合算子,對語言值數據進行有效融合。詳細探討了算子的各種性質。最后,針對語言值軟集的群決策問題,提出了一種基于語言值優(yōu)勢可能度的方案排序方法,并給出了實現語言值軟集群決策的算法。通過實例,驗證了本文方法的合理性。
【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O225;O159

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本文編號：2693161