【摘要】：群決策是若干個專家對備選方案在多個參數(shù)下的表現(xiàn)進行評價,通過對評價值的科學(xué)處理,從而得到最佳方案的問題。群決策問題的研究包含如下三個關(guān)鍵技術(shù)問題,專家和參數(shù)權(quán)重的賦值,評價信息的聚合方式以及方案的排序方法。本文通過對比研究現(xiàn)有的權(quán)重確定方法,提出了一種基于信息熵的語言值軟集參數(shù)權(quán)重的確定方法和離差最大化的專家權(quán)重確定方法;在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了一種廣義Maclaurin加權(quán)平均聚合算子,提出了一種基于語言值優(yōu)勢可能度的群決策方法。對比實例驗證了本文方法的可行性和合理性。本文主要研究工作如下:首先介紹了群決策問題產(chǎn)生的背景,學(xué)習(xí)了與軟集和群決策相關(guān)的理論和經(jīng)典的算法,深入了解了參數(shù)和專家權(quán)重確定的方法以及聚合算子和排序方法,并對這些方法的優(yōu)缺點進行了學(xué)習(xí)和分析。其次,針對語言值決策問題,我們用三角模糊數(shù)將語言值模糊化,提出一種語言值相似程度的度量方法和語言值間優(yōu)勢程度的描述方法。第三,參數(shù)和專家的權(quán)重大小對群決策的結(jié)果會產(chǎn)生很大影響�，F(xiàn)有的權(quán)重確定方法分主觀評定方法和客觀確定方法。主觀評定方法會受到環(huán)境因素和人為因素的影響,很難獲得準確的權(quán)重。在分析和評述了現(xiàn)有的客觀權(quán)重確定方法的不足的基礎(chǔ)上,結(jié)合方案間的相似度和極差,分別提出了專家權(quán)重的確定方法和基于信息熵的參數(shù)權(quán)重的確定方法。通過算例分析,驗證了專家權(quán)重和參數(shù)權(quán)重確定方法的合理性。第四,Maclaurin對稱平均是一種經(jīng)典的數(shù)據(jù)聚合算子,常用于群決策和數(shù)據(jù)融合等研究領(lǐng)域。本文針對語言值群決策問題提出了一種基于三角模糊數(shù)的廣義Maclaurin加權(quán)平均聚合算子,對語言值數(shù)據(jù)進行有效融合。詳細探討了算子的各種性質(zhì)。最后,針對語言值軟集的群決策問題,提出了一種基于語言值優(yōu)勢可能度的方案排序方法,并給出了實現(xiàn)語言值軟集群決策的算法。通過實例,驗證了本文方法的合理性。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O225;O159

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本文編號：2693161