【摘要】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一類重要的數(shù)學(xué)模型,在許多實(shí)際問題中有著重要的應(yīng)用.如信息處理、模式識別、智能控制、非線性優(yōu)化、評估預(yù)測等.同時(shí)這些應(yīng)用要求網(wǎng)絡(luò)滿足某種動(dòng)力學(xué)行為.動(dòng)力學(xué)行為的分析是高質(zhì)量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際設(shè)計(jì)中必不可少的步驟.從而,研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為是十分必要的.此外,由于信息處理的有限交換速度和神經(jīng)元固有的通信時(shí)間,在實(shí)際系統(tǒng)的信號傳遞過程中不免會存在時(shí)滯、其存在可能導(dǎo)致系統(tǒng)的振蕩、混沌和不穩(wěn)定.比例時(shí)滯是一種無界時(shí)滯,其特點(diǎn)在于網(wǎng)絡(luò)的工作時(shí)間可以依照它所容許的最大時(shí)滯來掌握.因此,研究具比例時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義.本文主要討論了一類具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性和兩類具比例時(shí)滯耦合反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性.第一章按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、具比例時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及耦合反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的順序?qū)ζ浒l(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀作了詳細(xì)介紹.第二章討論了一類具比例時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局漸近穩(wěn)定性問題.利用同胚映射理論以及構(gòu)造合適的Lyapunov泛函,得到了平衡點(diǎn)存在唯一且全局漸近穩(wěn)定的充分條件.第三章介紹了一類具脈沖和比例時(shí)滯的耦合反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性問題.通過建立適當(dāng)?shù)腖yapunov泛函,結(jié)合不等式技巧和Kronecker內(nèi)積性質(zhì).得到了保證該網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格輸入無源性和嚴(yán)格輸出無源性的充分條件.第四章研究了一類具有自適應(yīng)耦合權(quán)重和比例時(shí)滯的耦合反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性問題.為了實(shí)現(xiàn)所研究系統(tǒng)的無源性,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)策略來調(diào)整節(jié)點(diǎn)間耦合權(quán)重,然后通過構(gòu)造合適的Lyapunov泛函,結(jié)合不等式分析技巧和Kronecker內(nèi)積的性質(zhì).得到了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無源性的充分條件.本文所得結(jié)果是全新的,并且每一章都給出了相應(yīng)的數(shù)值算例及其仿真結(jié)果,進(jìn)一步驗(yàn)證了所得理論成果的正確性與可行性.
【圖文】：

由定理３．３可知．系統(tǒng)（３．３８）在上述給定參數(shù)下足嚴(yán)格輸入無源的．逡逑相仿地．能找到下面的矩陣和常數(shù)１邋＝邋０．５２８３：逡逑／邋０．１１５５邐—０．００１７—０．０８１２、邐／邋０．４９８２邐—０．１０２９邋—０．３２８５、逡逑Ｐ邋＝邋Ｉ－，？邐－０．００１７邐０．２９２１邐—０．０８９１邐．邋Ｑ邋二邋ｈ邋■＞、邐－０．１０２９邐０．７６３８邐－０．２９７８逡逑ｖ－０．０８１２邐－０．０８９１邐０．１５７１邋ｙ邐ｙ－０．３２８５邐－０．２９７８邐０．４６１２邋ｊ逡逑滿足（３．４２）－（３．４４）．根據(jù)定理３．４．可知系統(tǒng)（３．３８）在上述給定參數(shù)Ｆ是嚴(yán)格輸出無源的．逡逑通過借助Ｍａｔｌａｂ．能得到?jīng)]有脈沖影響時(shí)誤差矢量．輸入和輸出矢量的變化過程．見３和４．此外．還得到了脈沖存在時(shí)誤差矢量．輸入和輸出矢量的變化過程．見圖．１邋６和７．面的圖像中可知沒有脈沖影響時(shí)系統(tǒng)（３．３８）是嚴(yán)格輸入尤源和嚴(yán)格輸出無源的．并且脈在時(shí)系統(tǒng)（３．３８）在特定的條件下是嚴(yán)格輸入無源和嚴(yán)格輸出無源的．逡逑ｉ－．ｉ

５本章小結(jié)逡逑耦合神經(jīng)Ｎ絡(luò)作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特例．可能表現(xiàn)出比單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更為Ｍ雜和不可預(yù)行為．問時(shí)由于電子在非均勻電磁場中運(yùn)動(dòng)時(shí)會產(chǎn)生漂移擴(kuò)散現(xiàn)象．因此．研究ＣＲＤＮＮｓ重耍的理論價(jià)值和實(shí)際意義．由于脈沖現(xiàn)象普遍存在．在本節(jié)中所研宄的系統(tǒng)考慮了脈響．阼線性變換５，＿（．ｒ．邋〖）＝邋＿，，（ｘ．ｅ＃）起著重要的作用．它可以將所考慮的系統(tǒng)變換為？類具時(shí)滯時(shí)變系數(shù)和脈沖的ＣＲＤＮＮｓ．然后利用建立Ｌｙａｐｉｍｃｗ泛函以及不等式技巧．得到了Ｕ．Q嚶齔搴捅壤敝偷模謾遙模危危笫迪盅細(xì)袷淙胛拊蔥院脫細(xì)袷涑鑫拊蔥緣男碌某浞中裕唬斡謚暗難芯抗ぷ鰨飫锏氖敝褪潛壤敝停俏藿縭北淶模送猓謁芯康膩せ詈灰笫怯薪綰涂晌⒌模窘詰難繡撤椒ǘ雜誥哂斜壤敝蛻窬溫緄奈蘚停筒叫緣難芯坑幸歡ǖ牟慰技壑擔(dān)義，

本文編號：2687367