【摘要】：在通常情形下,人們拿到的數(shù)據(jù)變量都假設(shè)觀察數(shù)據(jù)是精確測量的,或者無誤差觀測得到,但是在工業(yè)設(shè)備生產(chǎn)、科學(xué)數(shù)據(jù)研究以及各種社會(huì)抽樣調(diào)查領(lǐng)域中,我們對其中一個(gè)變量進(jìn)行測量時(shí),往往會(huì)受到各種因素的影響,最終導(dǎo)致了與真實(shí)值之間的誤差,比如儀器誤差、記錄誤差、抽樣誤差等.模型參數(shù)估計(jì)過程中,如果忽略較大的測量誤差,再使用傳統(tǒng)的分析方法,那么得到的模型可能會(huì)有很大的偏差,結(jié)果也是不合理的.以上出現(xiàn)的測量數(shù)據(jù)帶有誤差的問題一般稱為“測量誤差問題”,分析這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型通常稱為“測量誤差模型”.本文研究的問題主要包括如下三個(gè)方面:第一部分簡述了關(guān)于測量誤差的一些基本理論、常見的一些術(shù)語以及到目前為止測量誤差模型研究的一些主要成果,然后引出本文主要解決的問題.第二部分引入非參數(shù)的方法.隨著非參數(shù)統(tǒng)計(jì)在各個(gè)領(lǐng)域越來越廣泛的實(shí)際問題的運(yùn)用,在測量誤差模型中,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法也隨之變得更加重要.本文第二部分適當(dāng)引入一些非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本方法和結(jié)果,為后續(xù)的問題分析提供方法和理論依據(jù).第三部分研究分析可加扭曲數(shù)據(jù)測量誤差數(shù)據(jù),提出模型假設(shè),構(gòu)造不可觀測真實(shí)變量相關(guān)系數(shù)的估計(jì),并引入直接代入法和殘差法兩種思路來估計(jì)相關(guān)系數(shù).在得到統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)上,研究大樣本下相關(guān)系數(shù)估計(jì)的漸近分布及其置信區(qū)間估計(jì)的理論結(jié)果.本文最后一個(gè)部分研究了數(shù)值模擬結(jié)果,并將本文提出的方法應(yīng)用于波士頓房價(jià)分析中.
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張君;;含測量誤差的部分線性模型的發(fā)散參數(shù)估計(jì)(英文)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2012年03期

2 王啟華;經(jīng)驗(yàn)似然統(tǒng)計(jì)推斷方法發(fā)展綜述[J];數(shù)學(xué)進(jìn)展;2004年02期

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本文編號：2673440