【摘要】：近年來隨著科技的高速發(fā)展,越來越多的產(chǎn)品具有高壽命特征,為了評(píng)估這類產(chǎn)品的壽命以及可靠性,如果采用傳統(tǒng)的方法,會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間與財(cái)力,跟不上產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。加速壽命試驗(yàn)?zāi)軌蚴r(shí)省力地獲取產(chǎn)品的壽命信息,故對(duì)當(dāng)今工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)顯得尤為重要。Zhenmin Chen于2000年提出了一個(gè)新的兩參數(shù)具有浴盆狀失效率函數(shù)的分布,但由于在該分布中沒有尺度參數(shù),并不適用于某些產(chǎn)品。M.Xie等人在此基礎(chǔ)上對(duì)該分布進(jìn)行改進(jìn),引入了尺度參數(shù),使得分布更具有普遍適用性,稱作改進(jìn)的陳氏壽命分布。本文主要是就改進(jìn)的陳氏壽命分布進(jìn)行步加試驗(yàn)及步降試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析,文章的具體內(nèi)容如下:1、關(guān)于步加步降試驗(yàn)的背景,相關(guān)理論的介紹,重點(diǎn)闡述了改進(jìn)的陳氏分布的發(fā)展以及其基本統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。2、通過Nelson基本假定,利用時(shí)間折算將不同應(yīng)力水平下的失效時(shí)間折算至同一水平,得到失效分布函數(shù),同時(shí)從兩步至多步逐層次分別對(duì)分布在逆冪律模型(應(yīng)力為電壓)下及阿倫尼斯模型(應(yīng)力為溫度)下的步加試驗(yàn)中加速方程的參數(shù)推導(dǎo)其極大似然估計(jì)方程,并求解極大似然估計(jì)。由于得到的方程為超越方程,故采用數(shù)值解法。通過Monte Carlo模擬法在給定真值的前提下模擬試驗(yàn)失效時(shí)間來求解參數(shù)估計(jì)值,并用500次Monte Carlo模擬考察了估計(jì)的精度,從中發(fā)現(xiàn)估計(jì)精度良好,說明了該方法的可行性。3、主要是對(duì)分布在步降試驗(yàn)下的加速方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),由于步降試驗(yàn)應(yīng)力加載的順序與步加試驗(yàn)完全相反,故時(shí)間折算的方式發(fā)生改變,通過利用時(shí)間折算得到的失效分布函數(shù)來構(gòu)建似然方程,求解參數(shù)極大似然估計(jì),并采用Monte Carlo模擬試驗(yàn)數(shù)據(jù)來獲取參數(shù)的估計(jì)值和考察估計(jì)精度的優(yōu)良性來說明方法的可行性。
【圖文】：

圖 2.1 =1，m 取不同值時(shí)的密度函數(shù)圖像 2.2 當(dāng) m 1時(shí)， ( x)單調(diào)遞增；當(dāng)0 m 1時(shí)， ( x)的形狀為浴調(diào)遞減，再單調(diào)遞增。為 取 1 時(shí)，m 分別取 0.6,0.8,1.0,1.2 的值，失效率函數(shù)的圖像。

圖 2.1 =1，m 取不同值時(shí)的密度函數(shù)圖像引理 2.2 當(dāng) m 1時(shí)， ( x)單調(diào)遞增；當(dāng)0 m 1時(shí)， ( x)的形狀為浴盆 ( x)先單調(diào)遞減，，再單調(diào)遞增。下圖為 取 1 時(shí)，m 分別取 0.6,0.8,1.0,1.2 的值，失效率函數(shù)的圖像。
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2638482