【摘要】：廣義線性模型(GLM)是對常見的線性回歸模型的推廣.凡是因變量的密度函數(shù)能寫成指數(shù)型分布的模型都屬于廣義線性模型研究的范疇.比如,常見的正態(tài)分布、泊松分布、兩點分布問題都可以看成是廣義線性模型問題.它可以適用于離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù),特別是離散數(shù)據(jù),比如屬性數(shù)據(jù)和計數(shù)數(shù)據(jù),可見,廣義線性模型適用的范圍是很廣泛的.縱向數(shù)據(jù)是指每個個體進行多次測量所得到的數(shù)據(jù),且不同個體的觀測值是相互獨立的,而對于同一個體的觀測值是相關的.縱向數(shù)據(jù)在經(jīng)濟學、社會學、醫(yī)藥研究等方面較為常見.由于廣義線性模型的廣泛應用,吸引了大批專家學者對廣義線性模型的研究,使得廣義線性模型的理論更加完善,在實際的應用中也取得了一定的成果;同時,伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,樣本容量n會很大,協(xié)變量的維數(shù)P也很大,但是,對于廣義線性模型的研究,目前,大多數(shù)專家學者研究的都是樣本容量n會趨于無窮大,協(xié)變量的維數(shù)p固定(有限)的情況.因此研究協(xié)變量維數(shù)發(fā)散的縱向數(shù)據(jù)具有重要意義.本文針對樣本容量n→∞,協(xié)變量維數(shù)發(fā)散的縱向數(shù)據(jù),對兩階段Logit模型,通過非線性的多變量方程組的根的存在性定理,中心極限定理,Cauchy-Schwarz不等式等方法,在較弱的條件下,證明了其廣義估計方程估計的存在性,相合性,漸近正態(tài)性;將響應變量是一維的推廣到多維(二維);將自然聯(lián)系函數(shù)推廣到一般聯(lián)系函數(shù).
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

【參考文獻】

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本文編號：2626757