基于縱向生存數(shù)據(jù)的建模方法研究及其在肝硬化數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
【圖文】:
由于原發(fā)性膽汁性肝硬化疾病進展的一個重要指標(biāo)是血清膽紅素, 病人患病越嚴(yán)重, 血清膽紅素的含量越高, 一般取血清膽紅素的對數(shù)值進行分析, 所以先做出個體血清膽紅素的對數(shù)縱向測量的軌跡圖. 圖5.2為隨機選取的 PBC 數(shù)據(jù)集中的 16 個個體血清膽紅素對數(shù)的平滑縱剖面圖. 從圖中可以看出, 許多剖面都是非線性的, 個體的縱向觀測軌跡沒有固定的規(guī)律, 因此我們采用線性混合效應(yīng)模型建模更為合理.圖 5.2 選自 PBC 數(shù)據(jù)集的 16 個個體的平滑縱剖面對于縱向數(shù)據(jù)模型考慮的是個體多次測量的結(jié)果, 所以分析時采用的是變量名為 pbc2 的數(shù)據(jù). 同樣我們把所有的變量都進行回歸擬合發(fā)現(xiàn)顯著的變量有從表中看出比較顯著的變量有 serBilir、serChol、year、age、spiders、edema、albumin、prothrombin, 而用藥根本不顯著. 而 serChol、spiders、edema、albumin和 prothrombin 是患者的身體指標(biāo), 不作分析. 這里變量 year (登記日到訪問日年數(shù))顯著, 但在生存分析中分析不出來
§5.4 縱向生存數(shù)據(jù)廣義聯(lián)合模型分析對于廣義聯(lián)合建模, 方法與標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合建模一樣, 只不過參數(shù)的估計方法為貝葉斯估計. 首先我們看模型的收斂性(見圖5.3), 從圖中可以看出MCMC 方法是穩(wěn)態(tài)的, 模型構(gòu)建是合理的.圖 5.3 縱向子模型(前 6 個)和生存子模型(后 3 個)各參數(shù)的迭代軌跡圖
【學(xué)位授予單位】:廣西師范學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:O212
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本文編號:2626603
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