【摘要】：隨著社會(huì)的勇猛發(fā)展,人們正面臨著信息時(shí)代類(lèi)型別致、種類(lèi)眾多、更新速度一流的數(shù)據(jù)集。其中以不確定性的模糊區(qū)間形式構(gòu)成的區(qū)間值模糊信息系統(tǒng)(IVFIS)成為當(dāng)下信息技術(shù)研究熱點(diǎn)之一,同時(shí)如何從IVFIS中挖掘出有價(jià)值的信息也是人工智能領(lǐng)域面臨的一大挑戰(zhàn)。粗糙集理論作為處理不確定問(wèn)題的數(shù)學(xué)理論,被延伸到了粒計(jì)算理論和三支決策中,通過(guò)其定義的上下近似集來(lái)刻畫(huà)不確定信息。由于粗糙集無(wú)法擁有容錯(cuò)能力機(jī)制,隨著研究的需要,學(xué)者們又推廣出更多的模型比如Yao的決策粗糙集模型(DTRS),它主要是應(yīng)用于實(shí)際決策問(wèn)題,基于此的語(yǔ)義解釋是上下近似集劃分的正域接受事物,負(fù)域拒絕事物,邊界域則表示延遲決策。本文正是基于DTRS,程度粗糙集(GRS)和多粒度粗糙集(MGRS),首先研究了IVFIS的屬性約簡(jiǎn),除去多余信息對(duì)獲取知識(shí)過(guò)程和最終結(jié)果的影響;其次考慮概率和損失函數(shù)分別是實(shí)值和區(qū)間值情形,建立了IVFIS模糊概率決策粗糙集和IVFIS區(qū)間值模糊概率決策粗糙集兩種模型;最后研究IVFIS的程度多粒度粗糙集(GMGRS)模型,本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:1.在不協(xié)調(diào)的IVFIS中通過(guò)定義分布函數(shù)、最大分布函數(shù)及部分一致函數(shù),建立了IVFIS的分布約簡(jiǎn)、最大分布約簡(jiǎn)和部分一致約簡(jiǎn)方法,研究了約簡(jiǎn)是如何獲取最簡(jiǎn)信息,得出最優(yōu)解。深入研究了各自相關(guān)的數(shù)學(xué)性質(zhì),并討論了IVFIS中不同屬性約簡(jiǎn)的關(guān)系,最后通過(guò)實(shí)例利用定義法和可辨識(shí)矩陣法計(jì)算出IVFIS分布約簡(jiǎn)、最大分布約簡(jiǎn)和部分一致約簡(jiǎn),經(jīng)過(guò)算法和實(shí)例對(duì)比分析,得出可辨識(shí)矩陣法簡(jiǎn)化了時(shí)間和空間復(fù)雜度。2.對(duì)IVFIS做決策轉(zhuǎn)變到近似空間下決策,利用絕對(duì)指數(shù)法定義新的對(duì)象間的相似關(guān)系,在環(huán)境許可下將IVFIS轉(zhuǎn)換成模糊近似空間和區(qū)間值模糊近似空間。緊接著在近似空間下考慮了概率和損失函數(shù)是實(shí)值和區(qū)間值的情形,分別建立了IVFIS模糊概率決策粗糙集和IVFIS區(qū)間值模糊概率決策粗糙集兩種模型,決策過(guò)程中通過(guò)閾值α和β來(lái)控制決策的風(fēng)險(xiǎn)程度,并且后者模型與前者相比更符合決策在不確定度量上的一些特征。最后通過(guò)案例對(duì)IVFIS做出決策,闡述了所提模型的有效性和價(jià)值性。3.在多粒度和程度粗糙集理論下,基于IVFIS構(gòu)造了三種程度多粒度粗糙集模型,即IVFIS樂(lè)觀程度多粒度粗糙集(OGMGRS),悲觀程度多粒度粗糙集(PGMGRS),廣義程度多粒度粗糙集(GGMGRS)。研究了這三種模型的一些基本結(jié)構(gòu)和性質(zhì),以及三種模型上下近似算子之間的聯(lián)系,并通過(guò)定義的多個(gè)優(yōu)勢(shì)關(guān)系下的程度多粒度近似算子和各個(gè)粗糙區(qū)域來(lái)對(duì)方案進(jìn)行決策。最后針對(duì)IVFIS引進(jìn)一種新的序關(guān)系-λ幾何平均排序來(lái)實(shí)證模型的實(shí)用性和可行性。
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：O159

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2611058