【摘要】：隨著社會的勇猛發(fā)展,人們正面臨著信息時代類型別致、種類眾多、更新速度一流的數(shù)據(jù)集。其中以不確定性的模糊區(qū)間形式構(gòu)成的區(qū)間值模糊信息系統(tǒng)(IVFIS)成為當下信息技術(shù)研究熱點之一,同時如何從IVFIS中挖掘出有價值的信息也是人工智能領(lǐng)域面臨的一大挑戰(zhàn)。粗糙集理論作為處理不確定問題的數(shù)學理論,被延伸到了粒計算理論和三支決策中,通過其定義的上下近似集來刻畫不確定信息。由于粗糙集無法擁有容錯能力機制,隨著研究的需要,學者們又推廣出更多的模型比如Yao的決策粗糙集模型(DTRS),它主要是應用于實際決策問題,基于此的語義解釋是上下近似集劃分的正域接受事物,負域拒絕事物,邊界域則表示延遲決策。本文正是基于DTRS,程度粗糙集(GRS)和多粒度粗糙集(MGRS),首先研究了IVFIS的屬性約簡,除去多余信息對獲取知識過程和最終結(jié)果的影響;其次考慮概率和損失函數(shù)分別是實值和區(qū)間值情形,建立了IVFIS模糊概率決策粗糙集和IVFIS區(qū)間值模糊概率決策粗糙集兩種模型;最后研究IVFIS的程度多粒度粗糙集(GMGRS)模型,本文的主要創(chuàng)新點如下:1.在不協(xié)調(diào)的IVFIS中通過定義分布函數(shù)、最大分布函數(shù)及部分一致函數(shù),建立了IVFIS的分布約簡、最大分布約簡和部分一致約簡方法,研究了約簡是如何獲取最簡信息,得出最優(yōu)解。深入研究了各自相關(guān)的數(shù)學性質(zhì),并討論了IVFIS中不同屬性約簡的關(guān)系,最后通過實例利用定義法和可辨識矩陣法計算出IVFIS分布約簡、最大分布約簡和部分一致約簡,經(jīng)過算法和實例對比分析,得出可辨識矩陣法簡化了時間和空間復雜度。2.對IVFIS做決策轉(zhuǎn)變到近似空間下決策,利用絕對指數(shù)法定義新的對象間的相似關(guān)系,在環(huán)境許可下將IVFIS轉(zhuǎn)換成模糊近似空間和區(qū)間值模糊近似空間。緊接著在近似空間下考慮了概率和損失函數(shù)是實值和區(qū)間值的情形,分別建立了IVFIS模糊概率決策粗糙集和IVFIS區(qū)間值模糊概率決策粗糙集兩種模型,決策過程中通過閾值α和β來控制決策的風險程度,并且后者模型與前者相比更符合決策在不確定度量上的一些特征。最后通過案例對IVFIS做出決策,闡述了所提模型的有效性和價值性。3.在多粒度和程度粗糙集理論下,基于IVFIS構(gòu)造了三種程度多粒度粗糙集模型,即IVFIS樂觀程度多粒度粗糙集(OGMGRS),悲觀程度多粒度粗糙集(PGMGRS),廣義程度多粒度粗糙集(GGMGRS)。研究了這三種模型的一些基本結(jié)構(gòu)和性質(zhì),以及三種模型上下近似算子之間的聯(lián)系,并通過定義的多個優(yōu)勢關(guān)系下的程度多粒度近似算子和各個粗糙區(qū)域來對方案進行決策。最后針對IVFIS引進一種新的序關(guān)系-λ幾何平均排序來實證模型的實用性和可行性。
【學位授予單位】：重慶理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O159

【參考文獻】

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1 汪小燕;沈家蘭;申元霞;;基于加權(quán)粒度和優(yōu)勢關(guān)系的程度多粒度粗糙集[J];山東大學學報(理學版);2017年03期

2 沈家蘭;汪小燕;申元霞;;可變程度多粒度粗糙集[J];小型微型計算機系統(tǒng);2016年05期

3 王虹;石慧娟;;基于優(yōu)勢關(guān)系的不協(xié)調(diào)區(qū)間值目標信息系統(tǒng)的分配約簡[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2014年04期

4 朱麗;朱傳喜;張小芝;;基于粗糙集的猶豫模糊多屬性決策方法[J];控制與決策;2014年07期

5 李金鵬;岳超源;李武;;一類基于優(yōu)勢關(guān)系的不完全信息多屬性決策方法[J];控制與決策;2013年02期

6 趙慧冬;包玉娥;關(guān)世霞;;區(qū)間數(shù)的幾何平均排序函數(shù)及其應用[J];內(nèi)蒙古民族大學學報(自然科學版);2011年06期

7 張賢勇;謝壽才;莫智文;;程度粗糙集[J];四川師范大學學報(自然科學版);2010年01期

8 徐偉華;張曉燕;張文修;;優(yōu)勢關(guān)系下不協(xié)調(diào)目標信息系統(tǒng)的部分一致約簡[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學;2009年06期

9 王國胤;姚一豫;于洪;;粗糙集理論與應用研究綜述[J];計算機學報;2009年07期

10 黃加增;蔡翔云;;一種基于粗集的格值信息系統(tǒng)的知識約簡方法[J];電腦知識與技術(shù);2008年18期

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本文編號：2611058