【摘要】：生長曲線模型是一類非常有用的工具,在建筑、機(jī)械、醫(yī)藥、生產(chǎn)、交通、心理、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,得到了越來越多統(tǒng)計(jì)學(xué)家的重視,因此人們對生長曲線模型的研究也日益深入。本文主要研究生長曲線模型的參數(shù)估計(jì)問題,許多學(xué)者對生長曲線模型參數(shù)的估計(jì)問題做出了大量的研究,如最小二乘估計(jì),Bayes線性無偏估計(jì),廣義Liu估計(jì),幾乎無偏廣義嶺估計(jì),組合有偏估計(jì)等諸多估計(jì)形式。在處理參數(shù)的估計(jì)問題時(shí),應(yīng)用最廣泛也是最為基礎(chǔ)的是最小二乘估計(jì),但是由于生長曲線是多元線性模型,數(shù)據(jù)中含有大量的回歸自變量很容易存在線性相關(guān)關(guān)系,當(dāng)對應(yīng)的設(shè)計(jì)陣呈現(xiàn)復(fù)共線性時(shí),得到的參數(shù)估計(jì)的精度將出現(xiàn)較大偏差無法保障。因此,人們進(jìn)而將目光對準(zhǔn)了生長曲線模型的有偏估計(jì)、幾乎無偏估計(jì)等。本文將給出當(dāng)生長曲線模型存在復(fù)共線性時(shí)的幾乎無偏Liu估計(jì)、幾乎無偏嶺估計(jì)和Bayes線性無偏估計(jì)的估計(jì)形式,并在均方誤差下對他們估計(jì)的優(yōu)良性進(jìn)行比較。具體安排如下:第一章介紹生長曲線模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及應(yīng)用;第二章基礎(chǔ)知識介紹;第三章介紹生長曲線模型下Bayes線性無偏估計(jì)的性質(zhì)。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2609266