復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)加性和乘性模型的Mizon-Richard檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2020-03-29 02:15
【摘要】:在科學(xué)研究中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)研究對(duì)象重復(fù)經(jīng)歷同一件事情或者多次失效的現(xiàn)象,這樣的事件被稱為復(fù)發(fā)事件。復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)是復(fù)發(fā)事件發(fā)生次數(shù)、時(shí)間以及影響因素共同構(gòu)成的。復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)多出現(xiàn)在醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生、商業(yè)和工業(yè)、可靠性、社會(huì)科學(xué)和保險(xiǎn)等領(lǐng)域。由于在很多領(lǐng)域中復(fù)發(fā)事件都廣泛存在,所以對(duì)復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的研究可以為各個(gè)領(lǐng)域的人提供幫助,具有重要的意義和價(jià)值。從上個(gè)世紀(jì)80年代開始,眾多學(xué)者投入到復(fù)發(fā)事件的研究中,到目前為止已經(jīng)針對(duì)不同情況提出了多種不同的模型。眾多的研究中,主要是針對(duì)兩類,一類針對(duì)復(fù)發(fā)事件的危險(xiǎn)率函數(shù)和強(qiáng)度函數(shù),另一類針對(duì)復(fù)發(fā)事件均值函數(shù)和比率函數(shù)。這兩類模型相比較,均值、比率模型更具有解釋意義,應(yīng)用更加廣泛。在處理實(shí)際的復(fù)發(fā)事件時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí),面對(duì)不同的均值、比率模型,選擇一個(gè)最能擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的模型是很重要的問題,在這篇文章中我們利用包圍(encompassing)原理,構(gòu)建Mizon-Richard的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,對(duì)模型的擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn)。本文在包圍原理的指導(dǎo)下,建立了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并通過蒙特卡羅模擬,計(jì)算檢驗(yàn)水平和檢驗(yàn)勢,以此比較本文提出的統(tǒng)計(jì)量和原有的統(tǒng)計(jì)量的表現(xiàn)。最后將提出的檢驗(yàn)應(yīng)用于慢性肉芽腫病(Chronic Granulomatous Disease)數(shù)據(jù)的分析。對(duì)來自不同生成過程的復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行蒙特卡羅模擬,通過分析和比較認(rèn)為本文構(gòu)建的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是優(yōu)良的,對(duì)于原假設(shè)的接受或是拒絕判斷與真實(shí)的數(shù)據(jù)生成過程相符合。因此本文提出的方法可以解決復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)模型選擇的問題,為實(shí)際工作者提供可靠的理論基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)分析方法。
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:O213
本文編號(hào):2605277
【學(xué)位授予單位】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:O213
【參考文獻(xiàn)】
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1 何穗;王芬;劉煥彬;;成組復(fù)發(fā)事件下的一般半?yún)?shù)加性乘積比率回歸模型[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期
2 ;A general additive-multiplicative rates model for recurrent event data[J];Science in China(Series A:Mathematics);2009年10期
3 戴家佳;孫六全;楊振海;;復(fù)發(fā)事件下加性乘積比率回歸模型[J];中國科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué));2009年05期
4 劉煥彬;何穗;孫六全;;復(fù)發(fā)事件下一般半?yún)?shù)比率回歸模型[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期
,本文編號(hào):2605277
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