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基于不確定信息描述的多目標(biāo)決策模型與算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-26 12:24
【摘要】:基于不確定信息描述的多目標(biāo)決策問題是當(dāng)今決策界的一個(gè)研究熱點(diǎn),它在數(shù)據(jù)處理、項(xiàng)目評估和系統(tǒng)工程等許多領(lǐng)域中有著普遍的理論及實(shí)際背景.本文對其相關(guān)模型和算法進(jìn)行了研究,主要工作如下:首先,研究了以模糊互補(bǔ)、互反判斷矩陣表現(xiàn)的多目標(biāo)決策問題,分別提出了基于目標(biāo)規(guī)劃、線性規(guī)劃的決策法.針對前者,以三角模糊數(shù)加性一致性互補(bǔ)判斷矩陣的判定定理為理論基礎(chǔ),利用最小偏差建立一個(gè)目標(biāo)規(guī)劃模型解得三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的排序向量,按照排序向量的期望值大小對目標(biāo)排序.針對后者,利用三角模糊數(shù)一致性互反判斷矩陣判定定理,基于最小偏差建立了一個(gè)線性規(guī)劃模型,從而三角模糊數(shù)互反判斷矩陣的排序向量可通過求解模型得到,依據(jù)排序向量相互比較的可能度而建立的數(shù)值型互補(bǔ)判斷矩陣的排序公式對目標(biāo)進(jìn)行排序.其次,研究了權(quán)重部分確知或未知的多目標(biāo)決策模型與算法.針對權(quán)重部分確知且對目標(biāo)有主觀效用偏好信息的模糊多目標(biāo)決策問題,基于決策者的主客觀偏好信息距離平方和最小化建立優(yōu)化模型,權(quán)重由此模型而得,各目標(biāo)的模糊綜合屬性值由線性加權(quán)法獲得.通過引入模糊正、負(fù)理想解,利用模糊集理論,目標(biāo)順序根據(jù)各自的模糊綜合屬性值與正、負(fù)理想解的相對隸屬度來確定,提出了基于二次規(guī)劃模型的相對隸屬度法.針對對方案有效用偏好信息而屬性權(quán)重未知的多目標(biāo)決策問題,建立了主客觀決策信息之間的偏差平方和最小化模型,利用拉格朗日乘子法求解,得到權(quán)重的存在條件及計(jì)算公式,據(jù)此得到方案的綜合值及排序,提出了非線性規(guī)劃的決策方法.再次,研究了偏好信息形式不同的模糊群決策問題,提出了一種新方法.方法的核心是將決策者的偏好信息歸一化為模糊互補(bǔ)判斷矩陣型,以FOWA算子作為歸一化的決策信息及各方案的優(yōu)勢度的集結(jié)工具.最后,通過實(shí)例分別驗(yàn)證了方法是行之有效的.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:O225;O159

【參考文獻(xiàn)】

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1 周宏安;;基于離差平方和的多準(zhǔn)則決策模型及算法研究[J];內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)漢文版);2015年06期

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4 張曉;樊治平;陳發(fā)動(dòng);;基于后悔理論的風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2013年09期

5 王堅(jiān)強(qiáng);韓知秋;;基于二型三角誘導(dǎo)OWA算子的多準(zhǔn)則決策方法[J];控制與決策;2013年07期

6 張曉;樊治平;;基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型混合多屬性決策方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2012年06期

7 周宏安;;基于FOWA算子的不同模糊偏好信息的群決策法[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

8 趙振宏;周宏安;;基于目標(biāo)規(guī)劃和投影的模糊多屬性決策法[J];陜西理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

9 周宏安;;部分權(quán)重信息下對方案有互補(bǔ)偏好的多屬性決策法[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2012年18期

10 石莉;楊善林;馬英;楊穎;;一種新的組合權(quán)重集結(jié)方法及合理性評價(jià)研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2012年04期

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1 周宏安;模糊多屬性決策方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

2 王堅(jiān)強(qiáng);幾類信息不完全確定的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2005年

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本文編號(hào):2601437

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