發(fā)布時間：2020-02-26 12:43

【摘要】：對于求解非線性方程組問題,基于現(xiàn)有的PRP算法,提出了一種改進(jìn)的PRP算法,并在適定條件下證明了該算法具有全局收斂性。數(shù)值實驗表明該方法與通常方法相比更具競爭性,對于求解非線性方程組問題是有效的。

【相似文獻(xiàn)】

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1 郭文秀;一類非線性方程組的解法[J];岳陽師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年04期

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3 錢樹華;;一種求解非線性方程組的混沌優(yōu)化算法[J];邢臺職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2006年01期

4 錢樹華;;一種求解非線性方程組的混沌優(yōu)化算法[J];固原師專學(xué)報;2006年03期

5 錢樹華;;一種求解非線性方程組的混沌優(yōu)化算法[J];淮陰工學(xué)院學(xué)報;2006年03期

6 孫明杰;陳月霞;胡倩;;求解奇異非線性方程組的粒子群優(yōu)化算法[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報;2006年06期

7 郝海燕;謝朋;;求解奇異非線性方程組的三角進(jìn)化算法[J];魯東大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期

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相關(guān)會議論文 前6條

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2 董曉亮;李郴良;唐清干;;解非線性方程組的一類偏序區(qū)間快速松弛迭代算法[A];第八屆中國青年運(yùn)籌信息管理學(xué)者大會論文集[C];2006年

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4 王冬冬;李哲;梁麗;周永權(quán);;基于改進(jìn)人工魚群算法求解多元非線性方程組[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第一分冊）[C];2009年

5 鄭希鋒;田志遠(yuǎn);王艷;;一種新的混合共軛梯度算法及其全局收斂性[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第八屆學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

6 李梅霞;王長鈺;;線搜索下帶誤差項的Dai-Yuan共軛梯度算法(英文)[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第七屆學(xué)術(shù)交流會論文集（中卷）[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 薩和雅;非線性方程組的錐模型方法研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2017年

2 曾梅蘭;解非線性方程組的若干優(yōu)化算法與應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

3 王鵬;解線性約束非線性方程組的無導(dǎo)數(shù)方法及其理論分析[D];上海師范大學(xué);2015年

4 姚勝偉;幾類共軛梯度算法的研究[D];華東理工大學(xué);2014年

5 葛仁東;關(guān)于奇異的非線性方程組與奇異的非線性最優(yōu)化方法的研究[D];大連理工大學(xué);2004年

6 劉浩;大規(guī)模非線性方程組和無約束優(yōu)化方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 閆建瑞;求解非線性方程組迭代算法的若干研究[D];福建師范大學(xué);2015年

2 沈冬梅;求解對稱非線性方程組PRP型算法研究[D];長沙理工大學(xué);2014年

3 周佑華;單調(diào)非線性方程組的投影型PRP方法研究[D];長沙理工大學(xué);2014年

4 郭維;解非線性方程組的整體減幅法[D];湖南師范大學(xué);2015年

5 盧紅枝;非飽和多孔介質(zhì)多場耦合模型數(shù)值方法[D];東華理工大學(xué);2015年

6 劉晴;求解非線性方程組的迭代方法的探究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

7 李楊;解非線性方程組的多步修正Newton-HSS方法[D];華東師范大學(xué);2016年

8 康淋惠;非線性方程組的整體減幅法和小波濾波器的設(shè)計應(yīng)用[D];湖南師范大學(xué);2016年

9 王曉亮;非線性方程組的幾類數(shù)值優(yōu)化方法研究[D];廣西大學(xué);2016年

10 肖旺;求解非線性方程組的區(qū)間算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號：2583002