【摘要】：針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的社會(huì)屬性知識(shí)沒有被充分挖掘,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法學(xué)習(xí)能力弱的問題,提出了一種Memetic關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)算法(MRLA)。研究了新算法的基本原理和各個(gè)算子,實(shí)現(xiàn)了社會(huì)屬性信息的有效利用。新算法充分結(jié)合基于Memetic計(jì)算的準(zhǔn)確性和基于社會(huì)關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)的快速性,以3個(gè)真實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集作為測(cè)試集,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明MRLA算法能夠有效實(shí)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的聚類分析。

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