【摘要】：近年來,隨著科技的迅速發(fā)展,人們的生活中存在著越來越多的各種不同的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),例如人際關(guān)系網(wǎng),因特網(wǎng)等等,許多信息在這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中傳遞,相互碰撞影響,無時無刻地對我們的生活發(fā)揮著重要作用。而社交網(wǎng)絡(luò)與人們的生活最息息相關(guān),因此,研究基于社交網(wǎng)絡(luò)的觀點融合的碰撞模型,對我們的生活,對探索社會輿論觀點的形成的規(guī)律,有著重要意義。傳統(tǒng)的觀點融合模型,對觀點的描述多為0和1模式,即對一個觀點不是支持就是反對,與現(xiàn)實中人們對觀點的想法差別較大。本文選擇一個更真實的角度,假定一個觀點由多個變量構(gòu)成,共同形成一個觀點。然后采用拓撲中單純形的相關(guān)概念來刻畫這個觀點,拓撲中的單純形可以用一種直觀的方式來表現(xiàn)復(fù)雜的模型,并且能夠用Q分析法來分析單純形內(nèi)在的性質(zhì)與結(jié)構(gòu)。對于信息的傳播,采用疾病傳染模型。在這些基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建出觀點碰撞的模型,再通過撰寫MATLAB代碼,來仿真觀點碰撞融合的過程。本文研究了在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,觀點碰撞融合的情況。對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本文選擇了三種經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),即完全網(wǎng)絡(luò),隨機網(wǎng)絡(luò)和無標度網(wǎng)絡(luò)。完全網(wǎng)絡(luò)是最簡單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),無標度網(wǎng)絡(luò)最貼近現(xiàn)實,而隨機網(wǎng)絡(luò)處于兩者之間。選擇這三種網(wǎng)絡(luò)進行仿真實驗,比較客觀,結(jié)果也更可靠。從模擬的結(jié)果中,我們發(fā)現(xiàn)在不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的觀念融合模擬曲線,其整體的趨勢最終都是平坦的,變化趨勢相似。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不同雖然會有一些影響,但是整體的基本趨勢相同,并沒有決定性的影響。反而一些特定的參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)指標對結(jié)果有著巨大影響。在仿真模擬中,對相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),本文采用不同的初始節(jié)點數(shù),即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小;不同的事件數(shù),即多少種不同的觀念等一些參變量作為初始值,來進行模擬仿真,比較它們對結(jié)果的影響。我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小不會影響擬合曲線的整體趨勢,但是規(guī)模越大,曲線變化的速率越慢。同時,初始的事件數(shù)越多,擬合曲線的最初值越小。本文還探究了同一個網(wǎng)絡(luò)在不同拓撲狀態(tài)下觀點融合的情況。研究網(wǎng)絡(luò)不同拓撲狀態(tài)下的觀點融合,本文主要采取網(wǎng)絡(luò)故障的方式對網(wǎng)絡(luò)拓撲狀態(tài)的改變進行模擬,這也是十分符合真實的情況的。真實的網(wǎng)絡(luò)中,總會出現(xiàn)一些節(jié)點或者邊的故障。在拓撲網(wǎng)絡(luò)中,貝蒂數(shù)是重要的結(jié)構(gòu)指標,貝蒂數(shù)1?代表連通性,貝蒂數(shù)0?表示連通分支數(shù),本文選擇了不同貝蒂數(shù),進行仿真模擬實驗,然后比較觀點融合的結(jié)果。從中本文發(fā)現(xiàn)和總結(jié)了一些規(guī)律,貝蒂數(shù)1?越大,其觀點融合情況越好,反之,則融合情況比較差等。
【圖文】：

哈爾濱工業(yè)大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文點融合與單純形網(wǎng)絡(luò)空間構(gòu)觀點融合的方法，傳統(tǒng)的方法對于事件的觀點構(gòu)建為含有多個變量的集合，采用單形構(gòu)建，用 Q 分析來研究其性質(zhì)，同時也三種典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了介紹。交網(wǎng)絡(luò)介紹單的，也是比較規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)，即每個人可是一個完全圖。對于一個N 個頂點的完節(jié)點的度為 N 1，每個節(jié)點的聚類系數(shù)交網(wǎng)絡(luò)最基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如圖 2-1.

圖 2-2 MATLAB 生成的隨機網(wǎng)絡(luò)和無標度網(wǎng)絡(luò)的模型圖在上個世紀末，，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、人際關(guān)系網(wǎng)和科研合作網(wǎng)絡(luò)等等存一些共同的規(guī)律，它們節(jié)點的度滿足指數(shù)分布，并且沒有明顯的的特征長度。以說，增長的無標度網(wǎng)絡(luò)的直徑幾乎是不變的，所以這些網(wǎng)絡(luò)被人們稱之為無度網(wǎng)絡(luò)。圖 2-2（b）就是無標度網(wǎng)絡(luò)的模擬圖，可以看出，無標度網(wǎng)絡(luò)是一個均勻的網(wǎng)絡(luò)，其中會出現(xiàn)度比較大的節(jié)點。Barabasi 和 Albert 通過研究其內(nèi)在原理，提出了著名的 BA 模型，構(gòu)建一標度網(wǎng)絡(luò)[32-34]。其基本算法如下：1）增長性：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是不斷擴大的，不斷向網(wǎng)絡(luò)中增加新節(jié)點。2）優(yōu)先連接性：新增的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點傾向于連接度較大的節(jié)點，其連接的概i ：iijjkk （
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O157.5

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孔銳睿,仇汝臣,周田惠;單純形的加速算法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年02期

2 王元愷;一次回歸的單純形設(shè)計[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;1984年03期

3 關(guān)穎男,晁曉梅;廣義單純形—中心設(shè)計的A—最優(yōu)配置[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報;1987年03期

4 關(guān)穎男;;廣義單純形——中心設(shè)計的I_λ-最優(yōu)觀測配置[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;1988年02期

5 鐘曉珠;;關(guān)于單純形的兩個三角等式及其應(yīng)用[J];東北重型機械學(xué)院學(xué)報;1989年02期

6 張教森;單純形上Stancu-Kantorovi

本文編號：2572999