【摘要】：近年來,隨著科技的迅速發(fā)展,人們的生活中存在著越來越多的各種不同的復雜網(wǎng)絡,例如人際關系網(wǎng),因特網(wǎng)等等,許多信息在這些網(wǎng)絡結構中傳遞,相互碰撞影響,無時無刻地對我們的生活發(fā)揮著重要作用。而社交網(wǎng)絡與人們的生活最息息相關,因此,研究基于社交網(wǎng)絡的觀點融合的碰撞模型,對我們的生活,對探索社會輿論觀點的形成的規(guī)律,有著重要意義。傳統(tǒng)的觀點融合模型,對觀點的描述多為0和1模式,即對一個觀點不是支持就是反對,與現(xiàn)實中人們對觀點的想法差別較大。本文選擇一個更真實的角度,假定一個觀點由多個變量構成,共同形成一個觀點。然后采用拓撲中單純形的相關概念來刻畫這個觀點,拓撲中的單純形可以用一種直觀的方式來表現(xiàn)復雜的模型,并且能夠用Q分析法來分析單純形內(nèi)在的性質與結構。對于信息的傳播,采用疾病傳染模型。在這些基礎上,本文構建出觀點碰撞的模型,再通過撰寫MATLAB代碼,來仿真觀點碰撞融合的過程。本文研究了在不同網(wǎng)絡結構下,觀點碰撞融合的情況。對于網(wǎng)絡結構,本文選擇了三種經(jīng)典的網(wǎng)絡結構,即完全網(wǎng)絡,隨機網(wǎng)絡和無標度網(wǎng)絡。完全網(wǎng)絡是最簡單的網(wǎng)絡結構,無標度網(wǎng)絡最貼近現(xiàn)實,而隨機網(wǎng)絡處于兩者之間。選擇這三種網(wǎng)絡進行仿真實驗,比較客觀,結果也更可靠。從模擬的結果中,我們發(fā)現(xiàn)在不同的網(wǎng)絡結構中的觀念融合模擬曲線,其整體的趨勢最終都是平坦的,變化趨勢相似。網(wǎng)絡結構的不同雖然會有一些影響,但是整體的基本趨勢相同,并沒有決定性的影響。反而一些特定的參數(shù)和網(wǎng)絡指標對結果有著巨大影響。在仿真模擬中,對相同的網(wǎng)絡結構,本文采用不同的初始節(jié)點數(shù),即網(wǎng)絡規(guī)模的大小;不同的事件數(shù),即多少種不同的觀念等一些參變量作為初始值,來進行模擬仿真,比較它們對結果的影響。我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡規(guī)模的大小不會影響擬合曲線的整體趨勢,但是規(guī)模越大,曲線變化的速率越慢。同時,初始的事件數(shù)越多,擬合曲線的最初值越小。本文還探究了同一個網(wǎng)絡在不同拓撲狀態(tài)下觀點融合的情況。研究網(wǎng)絡不同拓撲狀態(tài)下的觀點融合,本文主要采取網(wǎng)絡故障的方式對網(wǎng)絡拓撲狀態(tài)的改變進行模擬,這也是十分符合真實的情況的。真實的網(wǎng)絡中,總會出現(xiàn)一些節(jié)點或者邊的故障。在拓撲網(wǎng)絡中,貝蒂數(shù)是重要的結構指標,貝蒂數(shù)1?代表連通性,貝蒂數(shù)0?表示連通分支數(shù),本文選擇了不同貝蒂數(shù),進行仿真模擬實驗,然后比較觀點融合的結果。從中本文發(fā)現(xiàn)和總結了一些規(guī)律,貝蒂數(shù)1?越大,其觀點融合情況越好,反之,則融合情況比較差等。
【圖文】：

哈爾濱工業(yè)大學理學碩士學位論文點融合與單純形網(wǎng)絡空間構觀點融合的方法，傳統(tǒng)的方法對于事件的觀點構建為含有多個變量的集合，采用單形構建，用 Q 分析來研究其性質，同時也三種典型的網(wǎng)絡結構進行了介紹。交網(wǎng)絡介紹單的，也是比較規(guī)則的網(wǎng)絡，即每個人可是一個完全圖。對于一個N 個頂點的完節(jié)點的度為 N 1，每個節(jié)點的聚類系數(shù)交網(wǎng)絡最基礎的網(wǎng)絡結構，如圖 2-1.

圖 2-2 MATLAB 生成的隨機網(wǎng)絡和無標度網(wǎng)絡的模型圖在上個世紀末，，科學家們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、人際關系網(wǎng)和科研合作網(wǎng)絡等等存一些共同的規(guī)律，它們節(jié)點的度滿足指數(shù)分布，并且沒有明顯的的特征長度。以說，增長的無標度網(wǎng)絡的直徑幾乎是不變的，所以這些網(wǎng)絡被人們稱之為無度網(wǎng)絡。圖 2-2（b）就是無標度網(wǎng)絡的模擬圖，可以看出，無標度網(wǎng)絡是一個均勻的網(wǎng)絡，其中會出現(xiàn)度比較大的節(jié)點。Barabasi 和 Albert 通過研究其內(nèi)在原理，提出了著名的 BA 模型，構建一標度網(wǎng)絡[32-34]。其基本算法如下：1）增長性：網(wǎng)絡規(guī)模是不斷擴大的，不斷向網(wǎng)絡中增加新節(jié)點。2）優(yōu)先連接性：新增的網(wǎng)絡節(jié)點傾向于連接度較大的節(jié)點，其連接的概i ：iijjkk （
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O157.5

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4 關穎男;;廣義單純形——中心設計的I_λ-最優(yōu)觀測配置[J];應用概率統(tǒng)計;1988年02期

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本文編號：2572999