應(yīng)用圖論分析與最優(yōu)化理論來數(shù)據(jù)挖掘大規(guī)模水牛普里昂蛋白結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(英文)
發(fā)布時間:2019-10-12 15:22
【摘要】:圖論、最優(yōu)化理論顯然在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的研究中大有用場.首先,調(diào)查/回顧了研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的所有圖論模型.其后,建立了一個圖論模型:讓蛋白質(zhì)的側(cè)鏈來作為圖的頂點(diǎn),應(yīng)用圖論的諸如團(tuán)、k-團(tuán)、社群、樞紐、聚類等概念來建立圖的邊.然后,應(yīng)用數(shù)學(xué)最優(yōu)化的現(xiàn)代摩登數(shù)據(jù)挖掘算法/方法來分析水牛普里昂蛋白結(jié)構(gòu)的大數(shù)據(jù).成功與令人耳目一新的數(shù)值結(jié)果將展示給朋友們.
【作者單位】: 澳大利亞聯(lián)邦大學(xué)信息與應(yīng)用最優(yōu)化研究中心;澳大利亞斯文本科技大學(xué)分子模型開發(fā)實(shí)驗室;
【基金】:supported by a Melbourne Bioinformatics grant numbered FED0001 on its Peak Computing Facility at the University of Melbourne,an initiative of the Victorian Government(Australia)
【分類號】:O157.5;O224
,
本文編號:2548132
【作者單位】: 澳大利亞聯(lián)邦大學(xué)信息與應(yīng)用最優(yōu)化研究中心;澳大利亞斯文本科技大學(xué)分子模型開發(fā)實(shí)驗室;
【基金】:supported by a Melbourne Bioinformatics grant numbered FED0001 on its Peak Computing Facility at the University of Melbourne,an initiative of the Victorian Government(Australia)
【分類號】:O157.5;O224
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