【摘要】：脈沖控制具有響應(yīng)速度快,魯棒性和抗干擾能力好的特點,被廣泛應(yīng)用于參數(shù)隨機(jī)擾動的動力學(xué)系統(tǒng)的控制.本文研究一類參數(shù)隨機(jī)擾動的變時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在脈沖控制下的全局指數(shù)穩(wěn)定性問題.利用Ly印unov穩(wěn)定性理論和離散Halanay不等式技術(shù)手段,分別給出在脈沖控制下,參數(shù)隨機(jī)擾動和無參數(shù)擾動的變時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局指數(shù)穩(wěn)定的充分條件.最后,通過數(shù)值算例說明所得結(jié)果.
【圖文】：

２４邐應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報邐４０卷逡逑所以若＝邋ｗ（常數(shù)），則可以�。酰唬妫沐澹簦镥澹藉澹埃玻靛澹煎澹埃梗担矗玻义弦虼�，根據(jù)定理３，受到參數(shù)隨機(jī)擾動的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）在脈沖控制逡逑律ｐ（；ｒ（７Ｖｆｃ））邋＝邋－０．７５；ｒ（ｉＶｆｃ）（其中凡＋１邋＝凡＋邋３，邋ＡＴ０邋＝邋７）下，其平衡點處是全局指數(shù)穩(wěn)逡逑定的．從圖３可見受脈沖控制的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）在ｍ邋＝邋３５時就達(dá)到平逡逑衡點．逡逑0邐ｔ－５－Ｓｕ逡逑。－，…。。：。。二逡逑？邋°ａ邋0邋0邋？？邐0？？邋0邋°0邋°邋0邋°邋ｕ邋0＜Ｐ邋．？邋00邋ｏ邐ｏ邐？邋ｎ0邋ｃ．°邐０Ｃ０邋0邋00邋０°逡逑＊邐Ｉ＊邐ｌｉｉ邐？？，邐ｉｎ邐１Ｍ邐ｍｏ邐ｌｉＳ邐ｉｎ邐￣￣ａｉｔ逡逑圖２參數(shù)隨機(jī)擾動的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）的時間序列圖逡逑Ｔ邋°邐ｒｒａｉ逡逑＂邐０0０ｏ０邐？ｆ０0？？ｏ０ｏｏ000ｏ邋０0？＞00逡逑？邐？邐｜0邐？？邐ａｉ邐ａ邐９0邐？邐？ｄ逡逑圖３參數(shù)隨機(jī)擾動的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）在脈沖控制下的時間序列圖逡逑５結(jié)論逡逑對于帶參數(shù)隨機(jī)擾動和無參數(shù)擾動的時變時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文分別給出了其逡逑全局指數(shù)穩(wěn)定的脈沖控制條件，并給出了其指數(shù)收斂速度的計算方法．最后，通過數(shù)值逡逑仿真算例說明了我們所得結(jié)果的正確性．逡逑參考文獻(xiàn)逡逑［１］邋Ｌｉｕ邋Ｘ，邋Ｔｅｏ邋Ｋ邋Ｌ，邋Ｘｕ邋Ｂ．邋Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ邋ｓｔａｂｉｌｉｔｙ邋ｏｆ邋ｉｍｐｕｌｓｉｖｅ邋ｈｉｇｈ－ｏｒｄｅｒ邋Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－ｔｙｐｅ邋ｎｅｕｒａｌ邋ｎｅｔｗｏｒｋｓ逡逑

２４邐應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報邐４０卷逡逑所以若＝邋ｗ（常數(shù)），則可以�。�；ｆｃ邋ｔｏ邋＝邋０．２５邋＜邋０．９５４２．逡逑因此，根據(jù)定理３，受到參數(shù)隨機(jī)擾動的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）在脈沖控制逡逑律ｐ（；ｒ（７Ｖｆｃ））邋＝邋－０．７５；ｒ（ｉＶｆｃ）（其中凡＋１邋＝凡＋邋３，邋ＡＴ０邋＝邋７）下，其平衡點處是全局指數(shù)穩(wěn)逡逑定的．從圖３可見受脈沖控制的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）在ｍ邋＝邋３５時就達(dá)到平逡逑衡點．逡逑0邐ｔ－５－Ｓｕ逡逑。－，…。。：。。二逡逑？邋°ａ邋0邋0邋？？邐0？？邋0邋°0邋°邋0邋°邋ｕ邋0＜Ｐ邋．？邋00邋ｏ邐ｏ邐？邋ｎ0邋ｃ．°邐０Ｃ０邋0邋00邋０°逡逑＊邐Ｉ＊邐ｌｉｉ邐？？，邐ｉｎ邐１Ｍ邐ｍｏ邐ｌｉＳ邐ｉｎ邐￣￣ａｉｔ逡逑圖２參數(shù)隨機(jī)擾動的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）的時間序列圖逡逑Ｔ邋°邐ｒｒａｉ逡逑＂邐０0０ｏ０邐？ｆ０0？？ｏ０ｏｏ000ｏ邋０0？＞00逡逑？邐？邐｜0邐？？邐ａｉ邐ａ邐９0邐？邐？ｄ逡逑圖３參數(shù)隨機(jī)擾動的時變時滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（１４）在脈沖控制下的時間序列圖逡逑５結(jié)論逡逑對于帶參數(shù)隨機(jī)擾動和無參數(shù)擾動的時變時滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本文分別給出了其逡逑全局指數(shù)穩(wěn)定的脈沖控制條件，，并給出了其指數(shù)收斂速度的計算方法．最后，通過數(shù)值逡逑仿真算例說明了我們所得結(jié)果的正確性．逡逑參考文獻(xiàn)逡逑［１］邋Ｌｉｕ邋Ｘ，邋Ｔｅｏ邋Ｋ邋Ｌ，邋Ｘｕ邋Ｂ．邋Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ邋ｓｔａｂｉｌｉｔｙ邋ｏｆ邋ｉｍｐｕｌｓｉｖｅ邋ｈｉｇｈ－ｏｒｄｅｒ邋Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－ｔｙｐｅ邋ｎｅｕｒａｌ邋ｎｅｔｗｏｒｋｓ逡逑
【作者單位】： 貴州民族大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11171079) 貴州省科學(xué)技術(shù)基金([2014]2089) 貴州省數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用創(chuàng)新人才團(tuán)隊([2013]405)資助項目
【分類號】：O231

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1 雍炯敏;最佳轉(zhuǎn)換與脈沖控制問題[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯(中文版);1989年03期

2 劉國剛;;統(tǒng)一混沌系統(tǒng)的脈沖控制與同步[J];淮海工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年03期

3 羅潤梓;;一個新混沌系統(tǒng)的脈沖控制與同步[J];物理學(xué)報;2007年10期

4 黃裕建;;統(tǒng)一混沌系統(tǒng)的新型脈沖控制方法[J];河北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

5 陳立平;吳然超;;一類新的混沌系統(tǒng)的脈沖控制與同步[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(理工版);2009年02期

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本文編號：2545142