Kuramoto模型的同步與漸近行為
[Abstract]:The synchronization of a large number of weakly coupled oscillators is very common in natural systems and has been studied by scholars in many scientific fields, such as physics, biology, chemistry, economics, sociology and so on. Among the many mathematical models that study this phenomenon, Kuramoto model has attracted the most attention. The research on this model has practical application value, such as cardiac booms, smart grid and so on. In this paper, the synchronization behavior of symmetric connected Kuramoto model with pacemaker and the asymptotic behavior of stochastic discrete Kuramoto model are studied. The main research contents are as follows: firstly, based on the ojasiewicz inequality, it is proved that the Kuramoto model with pacemaker has the same natural frequency as the pacemaker: when the initial phase difference between the oscillator and the pacemaker is (- 蟺 2 蟺, 2), the system finally achieves complete phase synchronization at an exponential rate; When the initial phase difference between the oscillator and the pacemaker is (- 蟺, 蟺), if the coupling strength of the pacemaker to the oscillator and the coupling strength between the oscillator meet certain conditions, the system finally achieves complete phase synchronization at the exponential rate. Then, for the case that the natural frequency of the oscillator and the pacemaker is not the same under the symmetric connected graph of the pacemaker, the sufficient conditions for the system to finally reach the phase-locked state are given from the aspect of the initial phase and the coupling strength between the pacemaker, and it is proved that under the corresponding conditions, the convergence rate of the system in the phase-locked state is exponential convergence. Finally, based on the law of large numbers, the continuous limit model of stochastic discrete Kuramoto model is given, and by using Lyapunov central limit theorem, it is proved that the solution of initial value problem of stochastic discrete Kuramoto model converges to the solution of initial value problem of continuous limit model according to probability.
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:O175
【相似文獻】
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,本文編號:2512603
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