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猶豫模糊語言集結(jié)算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2019-06-28 19:10
【摘要】:猶豫模糊語言術(shù)語集是在猶豫模糊集和語言術(shù)語集的基礎(chǔ)上,建立的一種更為合理的處理定性信息的方法。屬性變量為猶豫模糊語言的群決策問題是近年來決策科學(xué)的一個(gè)研究熱點(diǎn),采用算子進(jìn)行信息集結(jié)是解決該問題的一種有效方法。本文將冪幾何算子引入到猶豫模糊語言變量環(huán)境下,定義了猶豫模糊語言加權(quán)冪幾何算子、猶豫模糊語言加權(quán)冪有序幾何算子、猶豫模糊語言線性加權(quán)冪有序幾何算子,并探討了它們的相關(guān)性質(zhì)和特例。新算子通過綜合考慮變量位置和自身重要性及相互間的支撐度,從而使決策結(jié)果更加令人信服;谏鲜鏊阕,論文還提出一種猶豫模糊語言多屬性群決策方法,并通過數(shù)值案例驗(yàn)證方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Hesitant fuzzy language term set is a more reasonable method to deal with qualitative information on the basis of hesitant fuzzy set and linguistic term set. The group decision problem with attribute variable as hesitant fuzzy language is a hot research topic in decision science in recent years. Using operator to aggregate information is an effective method to solve this problem. In this paper, the power geometry operator is introduced into the environment of hesitant fuzzy language variables. The hesitant fuzzy language weighted power geometric operator, the hesitant fuzzy language weighted power ordered geometric operator and the hesitant fuzzy language linear weighted power ordered geometric operator are defined, and their related properties and special cases are discussed. By considering the position of variables, their own importance and their mutual support, the new operator makes the decision results more convincing. Based on the above operators, this paper also proposes a hesitant fuzzy language multi-attribute group decision making method, and verifies the feasibility and effectiveness of the method through numerical cases.
【作者單位】: 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;皖西學(xué)院金融與數(shù)學(xué)學(xué)院;皖西學(xué)院金融風(fēng)險(xiǎn)智能控制與預(yù)警研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11171221) 安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目(SK2015A563) 安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1508085QA04) 安徽省高校省級(jí)自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2016A742;KJ2017A402) 安徽省優(yōu)秀青年人才基金資助項(xiàng)目(gxyq2017058)
【分類號(hào)】:O159;O225

【相似文獻(xiàn)】

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8 廖斌全;基于可能度的語言型多屬性群決策模型研究[D];大連海事大學(xué);2017年

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本文編號(hào):2507541

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