【摘要】：廣義泊松分布是普通泊松分布的自然推廣,克服均值與方差相等的局限性.在計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)中,常常會(huì)有多變量的情形,比如保險(xiǎn)保單定價(jià).因此文章考慮多元廣義泊松分布的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)問題,針對(duì)共協(xié)方差多元廣義泊松模型提出兩種參數(shù)估計(jì)的方法,矩估計(jì)方法和極大似然估計(jì)方法,并比較兩種方法的優(yōu)劣性.文章就多元廣義泊松分布的假設(shè)檢驗(yàn)問題,主要探討了其退化檢驗(yàn)及獨(dú)立性檢驗(yàn),由于參數(shù)及變量較多,運(yùn)用似然比檢驗(yàn)方法構(gòu)造服從卡方分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量.最后,運(yùn)用多元廣義泊松理論分析不同地區(qū)森林發(fā)生火災(zāi)的次數(shù),首先用文中提到的檢驗(yàn)方法診斷數(shù)據(jù)是否可以用多元廣義泊松分布,其次進(jìn)行參數(shù)估計(jì)及實(shí)際問題的分析解釋.
[Abstract]:Generalized Poisson distribution is a natural generalization of ordinary Poisson distribution, which overcomes the limitation of equal mean and variance. In counting data, there are often multivariable situations, such as insurance policy pricing. In this paper, we consider the parameter estimation and hypothesis test of multivariate generalized Poisson distribution, and propose two kinds of parameter estimation methods, moment estimation method and maximum likelihood estimation method, for the common covariance multi-variable generalized Poisson model. The advantages and disadvantages of the two methods are compared. This paper deals with the hypothesis test of multivariate generalized Poisson distribution, mainly discusses its degradation test and independence test. Because of the large number of parameters and variables, the likelihood ratio test method is used to construct the Chi-square distribution test statistics. Finally, the multiple generalized Poisson theory is used to analyze the number of forest fires in different areas. Firstly, the test method mentioned in the paper is used to diagnose the data whether the multivariate generalized Poisson distribution can be used. Secondly, the parameter estimation and the analysis and explanation of the practical problems are carried out.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)新疆社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究中心新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院;
【基金】：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目(15JZD015);教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130004110007);教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(15JJD910001) 國家自然科學(xué)基金(11271368) 北京市社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(15ZDA17) 國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(13AZD064) 北京市社科聯(lián)項(xiàng)目決策咨詢項(xiàng)目(2016010021) 中央高校建設(shè)世界一流大學(xué)(學(xué)科)和特色發(fā)展引導(dǎo)專項(xiàng)資金支持(15XNL008) 全國統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(2016LD03) 新疆維吾爾自治區(qū)普通高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)基地基金資助課題
【分類號(hào)】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐春芳;;泊松分布與泊松流[J];硅谷;2010年04期

2 安芹力;;泊松分布參數(shù)的含義[J];教育教學(xué)論壇;2010年32期

3 周志成;關(guān)于泊松分布的高斯近似問題[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1988年05期

4 傅軍和;;二項(xiàng)分布和泊松分布的剖析[J];統(tǒng)計(jì)教育;2006年10期

5 徐玉華;曾明;;泊松分布性質(zhì)及應(yīng)用研究[J];長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版);2006年04期

6 趙瑛;;關(guān)于泊松分布及其應(yīng)用[J];遼寧省交通高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2009年02期

7 田曉蘭;;一類泊松分布問題的巧妙解法[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2010年34期

8 李嶺;;基于泊松分布的鋼廠備件優(yōu)化模型[J];中國管理信息化;2011年18期

9 魏艷華;王丙參;孫春曉;;二項(xiàng)分布與泊松分布的優(yōu)良特性及在風(fēng)險(xiǎn)理論中的應(yīng)用[J];宜賓學(xué)院學(xué)報(bào);2011年12期

10 項(xiàng)慧慧;;淺談泊松分布及其應(yīng)用[J];學(xué)周刊;2012年10期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 吳海龍;混合正態(tài)分布與泊松分布的均值估計(jì)[D];蘇州大學(xué);2015年

2 張博宇;零膨脹分布在短期個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)模型中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2016年

3 金敬美;零堆積泊松分布在保險(xiǎn)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

4 吳江強(qiáng);廣義泊松分布的應(yīng)用研究[D];海南師范大學(xué);2015年

5 于彬;一類新的廣義泊松分布及其應(yīng)用[D];湘潭大學(xué);2012年

6 陳文強(qiáng);混合泊松分布模型的參數(shù)估計(jì)問題[D];西北大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：2468843