【摘要】：目的本研究擬解決目前國(guó)內(nèi)外綜合評(píng)價(jià)研究中待解決的兩個(gè)重要問題:(1)提出一種更具有合理性的綜合評(píng)價(jià)方法;(2)回答多種綜合評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)結(jié)果中何者更合理的問題。方法通過(guò)廣泛查閱文獻(xiàn),參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果,將全部可能用于綜合評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和歸納。通過(guò)對(duì)教材和文章的學(xué)習(xí),明確闡釋樣品聚類分析與傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法的區(qū)別與聯(lián)系,并對(duì)傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法和多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行全面的梳理。通過(guò)借鑒投影尋蹤聚類分析中投影指標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造原理以及任何兩個(gè)樣品間易于確定先后順序的基本常識(shí),提出新方法和判定綜合評(píng)價(jià)方法優(yōu)劣的判定標(biāo)準(zhǔn)。選擇已采用投影尋蹤聚類分析處理的五篇文獻(xiàn)案例中的原始數(shù)據(jù),對(duì)其再進(jìn)行八種其他綜合評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)效果驗(yàn)證�；趯�(duì)兩種較復(fù)雜且可能有實(shí)用價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)方法(即模糊綜合評(píng)價(jià)法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法)的原理的學(xué)習(xí),編寫補(bǔ)充實(shí)現(xiàn)前述提及的兩種綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算的SAS程序。結(jié)果總結(jié)出可能出現(xiàn)的四種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);新構(gòu)建出一種新的綜合評(píng)價(jià)分析方法,即“基于標(biāo)準(zhǔn)化變換的求和法”;新提出判定綜合評(píng)價(jià)方法優(yōu)劣的兩條評(píng)判標(biāo)準(zhǔn);基于投影尋蹤聚類分析的五個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行八種綜合評(píng)價(jià)方法的評(píng)價(jià)效果驗(yàn)證。結(jié)論(1)首次建立了一種新的綜合評(píng)價(jià)方法,即基于標(biāo)準(zhǔn)化變換的求和法。該方法通用于Ⅰ型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),靈活方便。(2)提出了判定不同綜合評(píng)價(jià)方法優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。借鑒投影指標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造原理以及易于直觀判斷任何兩個(gè)樣品排列順序的事實(shí)。解決了目前文獻(xiàn)中沒有明確的判斷綜合評(píng)價(jià)方法優(yōu)劣的難題。(3)在目前實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算的軟件不夠齊全的情況下,編寫了模糊綜合評(píng)價(jià)法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法的SAS程序。(4)研究發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法(包括本文的基于標(biāo)準(zhǔn)差變換的求和法)的結(jié)果合理性普遍優(yōu)于間接實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)的幾個(gè)多元統(tǒng)計(jì)分析方法,其中,又以本文方法為最合理。
[Abstract]:Objective to solve two important problems in the research of comprehensive evaluation at home and abroad: (1) to propose a more reasonable comprehensive evaluation method; (2) to answer the question which is more reasonable in the evaluation results of various comprehensive evaluation methods. Methods all the data which may be used for comprehensive evaluation were summarized and summarized by referring to the related research results at home and abroad through extensive reference to the literature and the related research results at home and abroad. Through the study of teaching materials and articles, the differences and relations between sample clustering analysis and traditional comprehensive evaluation methods are clearly explained, and the traditional comprehensive evaluation methods and multivariate statistical analysis methods are comprehensively combed out. Based on the construction principle of projection index function in projection pursuit cluster analysis and the basic knowledge that it is easy to determine the sequence between any two samples, a new method and a criterion for judging the merits and demerits of comprehensive evaluation methods are proposed. The original data from five literature cases which have been processed by projection pursuit cluster analysis are selected, and the evaluation results of eight other comprehensive evaluation methods are verified. Based on the study of the principles of two comprehensive evaluation methods (fuzzy comprehensive evaluation method and grey relational degree analysis method) which are complex and may be of practical value, the SAS program which supplements the calculation of the two comprehensive evaluation methods mentioned above is compiled. Results four possible data structures were summarized, a new comprehensive evaluation and analysis method, the summation method based on standardized transformation, two new criteria for judging the merits and demerits of comprehensive evaluation methods, and two new evaluation criteria were proposed, and a new comprehensive evaluation method, called "sum-up method based on standardized transformation", was proposed. Five data sets based on projection pursuit clustering analysis are used to verify the evaluation results of eight comprehensive evaluation methods. Conclusion (1) A new comprehensive evaluation method, the sum method based on standardized transformation, is established for the first time. The method is universal to type I data structure and is flexible and convenient. (2) the criteria for judging the merits and demerits of different synthetic evaluation methods are proposed. Reference is made to the construction principle of projection index function and the fact that it is easy to judge the order of any two samples directly. The problem of judging the advantages and disadvantages of the comprehensive evaluation method in the literature is solved. (3) under the condition that the software for the calculation of the comprehensive evaluation method is not complete at present, The SAS program of fuzzy comprehensive evaluation method and grey relational degree analysis method is compiled. (4) it is found that The rationality of the traditional comprehensive evaluation method (including the sum method based on the standard deviation transformation) is generally better than that of several multivariate statistical analysis methods to realize the comprehensive evaluation indirectly. Among them, the method in this paper is the most reasonable.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O212

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2452647