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非線性半定規(guī)劃的逐次線性化柔性懲罰法(英文)

發(fā)布時間:2019-01-19 21:02
【摘要】:針對非線性不等式約束半定規(guī)劃問題提出一種新的逐次線性化方法,新算法既不要求罰函數(shù)單調(diào)下降,也不使用過濾技巧,嘗試步的接受準則僅僅依賴于目標函數(shù)和約束違反度,罰函數(shù)中對應于成功迭代點的罰因子不需要單調(diào)增加.新算法或者要求違反約束度量有足夠改善,或者在約束違反度的一個合理范圍內(nèi)要求目標函數(shù)值充分下降,在通常假設條件下,分析了新算法的適定性及全局收斂性.最后,給出了非線性半定規(guī)劃問題的數(shù)值試驗結果,結果表明了新算法的有效性.
[Abstract]:A new successive linearization method is proposed for nonlinear inequality constrained semidefinite programming problems. The new algorithm does not require monotone reduction of penalty function and does not use filtering techniques. The acceptance criterion of the attempt step only depends on the objective function and the degree of constraint violation, and the penalty factor corresponding to the successful iteration point in the penalty function does not need to be monotonously increased. The new algorithm either requires that the measure of violation of constraints be improved enough or that the value of the objective function be reduced sufficiently within a reasonable range of the degree of constraint violation. Under the usual assumptions, the fitness and global convergence of the new algorithm are analyzed. Finally, the numerical results of nonlinear semidefinite programming problems are given, and the results show that the new algorithm is effective.
【作者單位】: 蘇州大學數(shù)學科學學院;
【基金】:國家自然科學基金(No.11371273)
【分類號】:O221

【相似文獻】

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本文編號:2411750

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