【摘要】：研究目標(biāo):探究含空間自回歸誤差項(xiàng)的空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)(SDPD)模型選擇和假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的水平扭曲、檢驗(yàn)功效。研究方法:構(gòu)建含空間自回歸誤差項(xiàng)的SDPD模型的空間Hausman、LM和LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,選擇蒙特卡洛模擬進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn):含空間自回歸誤差項(xiàng)的SDPD模型的各類檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的大樣本性質(zhì)良好;時(shí)空滯后項(xiàng)對空間Hausman檢驗(yàn)結(jié)果的影響比空間滯后項(xiàng)顯著;條件LM_(λ|α)、LR_(λ|α)檢驗(yàn)是含空間自回歸誤差項(xiàng)隨機(jī)效應(yīng)SDPD模型的最優(yōu)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,時(shí)空滯后項(xiàng)對LM、LR檢驗(yàn)結(jié)果的影響比自回歸誤差項(xiàng)更顯著。研究創(chuàng)新:解析了SDPD模型中各空間關(guān)聯(lián)項(xiàng)系數(shù)的波動對模型檢驗(yàn)精度的影響。研究價(jià)值:探究含空間自回歸誤差項(xiàng)SDPD模型的選擇問題,為實(shí)證提供理論依據(jù)。
[Abstract]:Objective: to explore the horizontal distortion and efficiency of (SDPD) model selection and hypothesis test of spatial dynamic panel data with spatial autoregressive error term. Methods: the spatial Hausman,LM and LR test statistics of SDPD model with spatial autoregressive error term were constructed and Monte Carlo simulation was used to analyze them. It is found that the large sample properties of all kinds of test statistics in SDPD model with spatial autoregressive error term are good, and the influence of space-time lag term on spatial Hausman test results is more significant than that on spatial lag term. Conditional LM_ (位-偽) and LR_ (位-偽) test are the optimal test statistics for SDPD model with random effect of spatial autoregressive error term. The influence of space-time lag term on the result of LM,LR test is more significant than that of autoregressive error term. Research innovation: this paper analyzes the influence of the fluctuation of spatial correlation coefficient on the accuracy of SDPD model. Research value: to explore the choice of SDPD model with spatial autoregressive error term to provide theoretical basis for empirical research.
【作者單位】： 蘇州科技大學(xué)商學(xué)院;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“環(huán)境約束下區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的空間特征溢出效應(yīng)及影響機(jī)制研究”(41461025)、“環(huán)境約束下要素集聚促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機(jī)制研究——基于區(qū)域創(chuàng)新能力差異化視角”(71273122)和“基于知識溢出的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級耦聯(lián)機(jī)制研究”(71473109)的資助
【分類號】：O212

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李春萍;胡家喜;;利率具有二階自回歸結(jié)構(gòu)的復(fù)合二項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)模型[J];孝感學(xué)院學(xué)報(bào);2010年03期

2 傅惠民;王治華;;遞進(jìn)回歸—自回歸預(yù)測方法[J];機(jī)械強(qiáng)度;2006年06期

3 李元;羅羨華;葉偉彰;黃香;;基于圖方法的自回歸和雙線性時(shí)間序列模型系數(shù)的檢驗(yàn)[J];中國科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué));2008年11期

4 郭水霞;;基于混合自回歸潛周期模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年31期

5 金龍;各種最優(yōu)定階準(zhǔn)則的自回歸模型集成預(yù)報(bào)方法研究[J];預(yù)測;1996年06期

6 金陽;安鴻志;;非線性自回歸序列的矩的存在性[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

7 金陽;;非線性自回歸序列的矩的存在性的注記[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年14期

8 金陽;;一類指數(shù)速度迭代壓縮的非線性自回歸序列的矩的存在性[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

9 呂效國;;關(guān)于自回歸預(yù)測方法的注記[J];高師理科學(xué)刊;2007年01期

10 呂效國;;基于數(shù)據(jù)列變換的自回歸預(yù)測方法的改善[J];南通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

相關(guān)會議論文 前1條

1 韓海山;滕素珍;李浩;;關(guān)于小樣本AR(p)模型階的確定[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];1999年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 李聰;幾類整數(shù)值自回歸時(shí)間序列的建模及過程控制[D];吉林大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 徐慧娟;自回歸AR模型的整體最小二乘分析研究[D];東華理工大學(xué);2012年

2 朱明英;ARMA模型的幾種定階方法[D];東北師范大學(xué);2007年

，

本文編號：2397808