基于三元閉包的節(jié)點(diǎn)相似性鏈路預(yù)測(cè)算法
[Abstract]:As a basic method of complex network analysis, link prediction is applied to many fields. It is still a challenging problem to predict complex network links based on topology information. As the smallest local structure in the network, the ternary closure has the characteristics of structural equilibrium and stability. A node similarity link prediction algorithm based on ternary closure is proposed in this paper. By calculating the weight of each node in the network, and applying the weight to the similarity index of nodes, three similarity indexes TWCN,TWAA, are proposed. TWRA and TWCN*,TWAA*,TWRA*. with three similarity parameters Experimental results on 10 different network datasets show that the proposed algorithm can improve the accuracy of link prediction. Moreover, by analyzing the experimental results, it is found that the nodes with more ternary closures in social networks have local stability and do not tend to build more new links. On the contrary, nodes with fewer ternary closures have local instability and tend to create more new links. This phenomenon is also in line with the sociological phenomenon of weak relations to produce links.
【作者單位】: 安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金Nos.61175046,61402006 安徽省自然科學(xué)基金No.1508085MF113 教育部人文社科基金項(xiàng)目No.1508085MF113~~
【分類號(hào)】:O157.5
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2394200
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