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基于事件框架的社區(qū)進化預測研究

發(fā)布時間:2018-12-12 01:33
【摘要】:有效預測社交網絡中的社區(qū)演化規(guī)律和趨勢,在廣告精準投放、網絡輿論監(jiān)測與引導方面具有廣泛的應用前景.近年來,基于事件框架的社區(qū)進化預測建模在反映社區(qū)演化規(guī)律和趨勢方面一直是熱點,研究的難點在于提高預測模型的預測準確度.為解決這一難點,文中首先提出一種改進的事件框架,以新型事件框架為基礎,針對不同事件分別構建有效的預測模型.其中預測模型的輸入指標包括網絡結構特征、社區(qū)的結構特征和社區(qū)進化特征.最后為了充分驗證所建預測模型的有效性并保證預測模型的實用價值,在實驗中分別用人造動態(tài)網絡數據集、DBLP動態(tài)網絡數據集和Facebook數據集作為實驗數據集,以確保實驗數據集的多樣性.實驗結果表明文中的預測模型針對形成、消失、保持、合并和分裂等事件的預測具有較高的準確性,結果也表明文中提出的特征指標和對應事件的預測模型在實際事件預測中將具有較高的實用價值.
[Abstract]:It can effectively predict the law and trend of community evolution in social networks, and it has a wide application prospect in advertising precise placement, network public opinion monitoring and guidance. In recent years, community evolutionary prediction modeling based on event framework has been a hot spot in reflecting the law and trend of community evolution. The difficulty of research is to improve the prediction accuracy of the prediction model. In order to solve this problem, an improved event framework is proposed in this paper. Based on the new event framework, an effective prediction model is constructed for different events. The input indexes of prediction model include network structure, community structure and community evolution. Finally, in order to fully verify the validity of the prediction model and ensure the practical value of the prediction model, the artificial dynamic network data set, the DBLP dynamic network data set and the Facebook data set are used as the experimental data sets in the experiment, respectively. To ensure the diversity of experimental data sets. The experimental results show that the prediction model proposed in this paper has high accuracy in predicting events such as formation, disappearance, retention, merging and splitting. The results also show that the proposed feature index and the corresponding event prediction model will have a higher practical value in the actual event prediction.
【作者單位】: 河海大學物聯網工程學院;江蘇省"世界水谷"與水世界生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:國家自然科學基金(61671202,61573128,61273170) 國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2016YFC0401606) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金(2015B25214)資助~~
【分類號】:O157.5

【相似文獻】

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9 趙Z,

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