大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)中高效的關(guān)鍵用戶選取方法
[Abstract]:Based on the historical data of large scale social networks and their users, this paper presents a method for selecting key users with strong ability to spread information quickly and effectively. Firstly, using the structure information of the social network, constructing the directed graph with the user as the node, using the historical data of the user to publish the message, and based on the Spark computing framework, the activity degree of the user is calculated quantitatively. In order to construct the directed weighted graph model of social network, we can use PageRank algorithm for reference to establish the measurement mechanism of users' ability to spread information. In this paper, the computing method of user's information transmission ability in large-scale social network based on Spark is presented, and then, the algorithm of d- distance selection based on Spark is given, which makes the information transmission range of different key users overlap as little as possible through multiple iterations. The experimental results based on Sina Weibo data show that the proposed method is efficient, feasible and extensible, which can support the control of bad information dissemination and the monitoring of social network public opinion.
【作者單位】: 云南大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472345,61562090) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2014FA023) 第二批“云嶺學(xué)者”培養(yǎng)項(xiàng)目(C6153001) 云南大學(xué)青年英才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(WX173602) 云南省教育廳科研基金資助項(xiàng)目(2016ZZX006,2016YJS005)~~
【分類號(hào)】:O157.5;TP393.09
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張基恒;魏進(jìn)武;張?jiān)朴?石祥路;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的社交網(wǎng)絡(luò)分析[J];郵電設(shè)計(jì)技術(shù);2014年07期
2 張大勇;何傼菲;陳樸;;社交網(wǎng)絡(luò)等級結(jié)構(gòu)與同配性問題研究[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2013年01期
3 孫捷;李永安;陳曉輝;;家庭農(nóng)場主社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作過程與機(jī)制:一個(gè)時(shí)間密度分析框架的理論研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年26期
4 黃飛虎;彭艦;寧黎苗;;基于信息熵的社交網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)演化模型[J];物理學(xué)報(bào);2014年16期
5 常曉猛;樂陽;李清泉;陳碧宇;蕭世倫;涂偉;;利用位置的虛擬社交網(wǎng)絡(luò)地理骨干網(wǎng)提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年06期
6 李玉庭;;社交網(wǎng)絡(luò)對旅游者購買意向的影響——以經(jīng)濟(jì)型酒店產(chǎn)品為購買對象的實(shí)證研究[J];旅游縱覽(行業(yè)版);2012年02期
7 羅衛(wèi)敏;劉靜;劉井波;陳曉峰;;基于博弈論研究社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)蠕蟲的傳播[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年03期
8 陳麗;劉洪偉;朱慧;陸濤;梁飛;;考慮社交網(wǎng)絡(luò)中用戶屬性的社區(qū)挖掘[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年03期
9 戴云晶;鄧倩妮;;在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶間影響量化的貝葉斯模型[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2013年03期
10 孔素真;趙長偉;;多關(guān)系類型社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J];河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 王婷;異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2016年
2 張子龍(Pichit Boonkrong);基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的疫情動(dòng)力學(xué)和疫情控制的數(shù)學(xué)模型[D];清華大學(xué);2016年
3 丁旋;社交網(wǎng)絡(luò)分析中的隱私保護(hù)問題:去匿名化與無縫隱私[D];清華大學(xué);2014年
4 張春英;基于屬性圖的社交網(wǎng)絡(luò)建模與態(tài)勢分析理論研究[D];燕山大學(xué);2013年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 陳蓮;大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)中二元關(guān)系預(yù)測方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年
2 趙翔;移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)相依關(guān)系及社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
3 聶繹靜;社交網(wǎng)絡(luò)圖壓縮算法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
4 劉靜;移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中基于馬爾科夫模型的信息搜索算法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年
5 李小康;社交網(wǎng)絡(luò)中特定用戶的影響最大化研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
6 姜晗;社交網(wǎng)絡(luò)上高影響力用戶識(shí)別研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2016年
7 馬路;面向微博社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變差別適應(yīng)度模型研究[D];北京化工大學(xué);2016年
8 方磊;社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題的研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年
9 蔣艾玲;基于社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)影響力研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年
10 劉亞;社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)流失模型與應(yīng)用研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年
,本文編號(hào):2246448
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/2246448.html