Logistic模型與年齡移算在二胎政策分析中的應用
[Abstract]:In recent years, with the overall opening of the two-child policy, the trend of population change in China will change, which will inevitably have a certain impact on the development of society, so it is very necessary to accurately estimate the trend of population change. In this paper, we use the regression analysis method, which is often used in statistics to estimate the change trend of the data, analyze the population data, give the change trend of the population after the opening up of the policy of second child, and analyze the factors that affect the willingness of the second child to have a child. Firstly, this paper introduces the main ideas of linear regression, Malthus population model and logistic growth model, age shift model, and their advantages and disadvantages, and combines the population data of more than 30 years. Through the numerical analysis of some data by matlab statistical software, the parameters of the model are estimated, and the concrete model is expressed. The credibility of the model is evaluated by using the measurement criteria such as correlation, confidence interval and so on. Then the population of 2011-2015 is forecasted by the model, and compared with the actual value, the model with the highest accuracy and the best fitting effect of function curve is found. Through this model, we forecast the population in 2016 under the premise of the policy of not opening up to two children, compare with the actual value, and get the approximate number of second births, combined with the number of women of appropriate age, and estimate the number of families that choose to have a second child. The factors that may affect the willingness of families to have a second child are analyzed. Finally, by combining the logistic growth model with the age shift model, a simple method to estimate the population in the future is proposed.
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:O212.1
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,本文編號:2216585
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