隨機(jī)仿射變分不等式的改進(jìn)期望加權(quán)殘差法
[Abstract]:In this paper, the convex combination forms of expectation and variance are considered for stochastic affine variational inequalities with nonlinear perturbations on the basis of absolute residual and weighted expected residual methods, and an improved expected weighted residual minimization problem is obtained. In this paper, the discrete approximation problem of the problem is obtained by using the quasi Monte Carlo method. The differentiability of the objective function and the boundedness of the level set of the problem are studied, and the convergence of the problem is analyzed.
【作者單位】: 重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;重慶科技學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11601437)
【分類號(hào)】:O178
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本文編號(hào):2202906
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