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隨機(jī)仿射變分不等式的改進(jìn)期望加權(quán)殘差法

發(fā)布時(shí)間:2018-08-25 12:36
【摘要】:本文在絕對值殘差和加權(quán)期望殘差方法的基礎(chǔ)上針對帶有非線性擾動(dòng)的隨機(jī)仿射變分不等式問題考慮了期望和方差的凸組合形式,得到了改進(jìn)的期望加權(quán)殘差極小化問題.通過擬蒙特卡洛方法,本文得到問題的離散近似問題,并研究了問題目標(biāo)函數(shù)的可微性及其水平集的有界性,然后對問題進(jìn)行了收斂性分析.
[Abstract]:In this paper, the convex combination forms of expectation and variance are considered for stochastic affine variational inequalities with nonlinear perturbations on the basis of absolute residual and weighted expected residual methods, and an improved expected weighted residual minimization problem is obtained. In this paper, the discrete approximation problem of the problem is obtained by using the quasi Monte Carlo method. The differentiability of the objective function and the boundedness of the level set of the problem are studied, and the convergence of the problem is analyzed.
【作者單位】: 重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;重慶科技學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11601437)
【分類號(hào)】:O178

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8 和Z

本文編號(hào):2202906


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