【摘要】：以2004-2014年數(shù)據(jù)為樣本,以農(nóng)機(jī)總動力為因變量,以農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)價格、農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)價格、農(nóng)戶人均純收入、農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和農(nóng)作物播種總面積為自變量構(gòu)建了我國農(nóng)機(jī)需求影響因素的回歸方程,向后逐步回歸結(jié)果表明:(1)除農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)價格、農(nóng)產(chǎn)品價格之外,其余變量對農(nóng)機(jī)總動力的影響均統(tǒng)計上顯著;(2)農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)價格指數(shù)、農(nóng)戶人均純收入及農(nóng)業(yè)勞動力四個變量對農(nóng)機(jī)需求的彈性系數(shù)分別為0.027、-0.004、0.457、0.474。最后根據(jù)研究結(jié)果提出加大與落實農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼、規(guī)范農(nóng)機(jī)價格、培育新型經(jīng)營主體、加速土地規(guī)范流轉(zhuǎn)等政策建議。
[Abstract]:Taking the data of 2004-2014 as a sample, taking the total power of agricultural machinery as dependent variable, the purchase subsidy of agricultural machinery, the price of agricultural machinery service, the per capita net income of farmers, the price of agricultural products, The regression equation of influencing factors of agricultural machinery demand in China was established by using the quantity of agricultural labor and the total planting area of crops as independent variables. The results showed that: (1) in addition to the total area of crop seeding, the service price of agricultural machinery operation, and the price of agricultural products, the regression equation of factors affecting agricultural machinery demand in China was established. The influence of the other variables on the total power of agricultural machinery is statistically significant. (2) the elasticity coefficient of the four variables of purchasing subsidy, price index, per capita net income of farmers and agricultural labor force on the demand for agricultural machinery are 0.027 ~ 0.004 ~ 0.457 ~ 0.474, respectively. Finally, some policy suggestions are put forward, such as increasing and implementing the purchase subsidy of agricultural machinery, standardizing the price of agricultural machinery, cultivating new management subjects and speeding up the circulation of land norms.
【作者單位】： 吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院;吉林工程技術(shù)師范學(xué)院工商管理學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20130061110043)
【分類號】：O212.1

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本文編號：2186308