【摘要】：當(dāng)對(duì)插補(bǔ)所得的"完整數(shù)據(jù)集"使用標(biāo)準(zhǔn)的完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的時(shí)候,往往會(huì)低估插補(bǔ)估計(jì)量的方差。Bootstrap方法(自助法)是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中的一種重要的統(tǒng)計(jì)方法,是基于原始觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)抽樣,能充分的利用已知數(shù)據(jù),不需要對(duì)未知總體進(jìn)行任何的分布假設(shè)或增加新的樣本信息,進(jìn)而再利用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)模型對(duì)總體的分布特性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。本文首先運(yùn)用多重插補(bǔ)的方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行了插補(bǔ),之后利用Bootstrap方法對(duì)插補(bǔ)之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了插補(bǔ)統(tǒng)計(jì)量的方差估計(jì),結(jié)果表明運(yùn)用Bootstrap方法進(jìn)行插補(bǔ)統(tǒng)計(jì)量的方差估計(jì)更科學(xué)更準(zhǔn)確。
[Abstract]:When the standard complete data statistical method is used for the "complete data set" obtained by interpolation, the variance of interpolation estimator. Bootstrap method (bootstrap method) is an important statistical method in non-parametric statistics. It is based on the original observation data to repeat sampling, can make full use of known data, do not need to make any distribution assumption to unknown population or add new sample information, Then the existing statistical models are used to infer the distribution characteristics of the population. In this paper, firstly, the missing data is interpolated by the method of multiple interpolation, and then the variance of the interpolation statistic is estimated by using Bootstrap method. The results show that the variance estimation of interpolation statistics using Bootstrap method is more scientific and accurate.
【作者單位】： 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13BTJ007) 河北省科學(xué)研究項(xiàng)目(134576208D)
【分類號(hào)】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 喬艦,景平,楊元;Application of Permutation to Moving Block Bootstrap[J];Journal of Southwest Jiaotong University;2005年02期

2 劉維奇;赫英迪;邢紅衛(wèi);;選擇重尾閾值k的Bootstrap方法[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

3 茅寧;Bootstrap方法及其應(yīng)用[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);1985年04期

4 施錫銓;獨(dú)立非同分布情況的光滑Bootstrap逼近[J];數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào);1990年02期

5 謝仲倫;;Bootstrap方法及其應(yīng)用[J];青海畜牧獸醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);1992年02期

6 ;Asymptotic efficiency of randomly weighted bootstrap for linear models[J];Chinese Science Bulletin;1998年09期

7 ;Bootstrap Estimation from Simulation Outputs[J];Journal of Systems Science and Systems Engineering;1998年01期

8 溫顯斌,段福興;非線性模型中M-估計(jì)的Bootstrap逼近[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2001年04期

9 殷新華;光滑Bootstrap均值分布估計(jì)的漸近性質(zhì)[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

10 李書進(jìn),鈴木祥之;基于Bootstrap濾波的非線性系統(tǒng)的識(shí)別[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 趙金良;馮敬海;宋立新;;具有MA(q)誤差線性模型中協(xié)方差陣參數(shù)的分步估計(jì)方法及其Bootstrap估計(jì)[A];中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 羅巍;張春華;譚源源;陳循;;基于Bootstrap的貯存可靠度置信下限評(píng)估[A];2009年全國機(jī)械可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)成立大會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 句彥偉;幾類多尺度非線性隨機(jī)模型與SAR圖像Bootstrap分割研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉嬌嬌;Bootstrap方法的正態(tài)改進(jìn)與在準(zhǔn)備金提取中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2016年

2 孟萍;重尾過程的協(xié)整檢驗(yàn)[D];山西大學(xué);2016年

3 馬亮;淺分岐水平下系統(tǒng)發(fā)生樹的bootstrap研究[D];重慶師范大學(xué);2012年

4 高國楷;基于非參數(shù)Bootstrap的風(fēng)速波動(dòng)建模及預(yù)測(cè)[D];西南交通大學(xué);2013年

5 毛平;Bootstrap方法及其應(yīng)用[D];湘潭大學(xué);2013年

6 李勇;兩個(gè)及多個(gè)多維樣本位置參數(shù)相等性的bootstrap檢驗(yàn)[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2005年

7 曾，

本文編號(hào)：2182828