【摘要】：復合電廠生態(tài)系統(tǒng)風險評價和預警系統(tǒng)研究,是指針對長期以來燃煤火電廠在發(fā)電過程中不可避免的對外排放含有重金屬的各種產物從而對電廠所在的區(qū)域的土壤生態(tài)系統(tǒng)造成生態(tài)風險威脅,進而對人類社會的經濟、健康、可持續(xù)發(fā)展產生影響和威脅,提出并構建適合的評價預警方法和設計預警系統(tǒng)的研究。本文首先根據復雜系統(tǒng)和生態(tài)經濟系統(tǒng)等理論,提出了復合電廠生態(tài)系的概念,介紹了該系統(tǒng)的主要組成架構,確立了復合電廠生態(tài)系統(tǒng)的具體子系統(tǒng)的組成分類:電廠燃燒系統(tǒng)-土壤生態(tài)系統(tǒng)-社會經濟系統(tǒng)。三個子系統(tǒng)分別作為復合生態(tài)系統(tǒng)風險的生產者,消費者和分解者。其次,針對生產者生產風險的不確定性和監(jiān)測數據局限性,以及生態(tài)系統(tǒng)風險固有的隱蔽性和復雜性,提出并建立了基于SS-TFN的Fuzzy概率和I-NEA信息網絡模型耦合的生態(tài)風險評價模型。通過SS-TFN的Fuzzy概率法,每一種生態(tài)系統(tǒng)組分得到k個等級的干擾發(fā)生概率,進而得到k種模糊初始風險值,通過網絡控制分布關系NCA,得到k*n條間接風險傳遞路徑,比一般的網絡評價模型多出(k-1)*n條,最終得到k*n個整合生態(tài)風險結果。耦合模糊生態(tài)風險評價方法,得到基于閾值的預警模型。選取模型庫集成法將評價預警模型和GIS系統(tǒng)集成法,提出了評價預警系統(tǒng)的設計思路并給出了可能的系統(tǒng)效果圖。結合案例研究可以得出,生態(tài)風險的評價研究要以系統(tǒng)為基礎研究環(huán)境,同時考慮風險的產生、傳遞和去向。生態(tài)風險不僅是直接風險,還包括間接風險,要綜合考慮整合風險。此外,采用模型庫集成法更加貼近無縫耦合式,更有利于評價預警系統(tǒng)的運行實現。有利于及時采取管理控制措施,保證復合電廠生態(tài)系統(tǒng)中電廠的穩(wěn)定運行,生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)生存以及社會經濟的可持續(xù)發(fā)展。
[Abstract]:Study on ecosystem risk Assessment and early warning system of compound Power Plant, It refers to the inevitable external discharge of various products containing heavy metals in the power generation process of coal-fired thermal power plants for a long time, thus posing an ecological risk threat to the soil ecosystem of the region where the power plants are located, and then to the economy of human society. Health and sustainable development have an impact and threat. Research on appropriate evaluation and early warning methods and design of early warning system is put forward and constructed. Based on the theory of complex system and eco-economic system, the concept of complex power plant ecosystem is put forward in this paper, and the main structure of the system is introduced. The compositional classification of specific subsystems of complex power plant ecosystem was established: power plant combustion system-soil ecosystem and socio-economic system. The three subsystems act as producers, consumers and decomposers of complex ecosystem risks. Secondly, in view of the uncertainty of producer production risks and the limitations of monitoring data, as well as the inherent concealment and complexity of ecosystem risks, An ecological risk assessment model based on Fuzzy probability and I-NEA information network model based on SS-TFN is proposed and established. By using the Fuzzy probability method of SS-TFN, the probability of occurrence of k levels of disturbance is obtained for each ecosystem component, and then k kinds of fuzzy initial risk values are obtained. Through the network control distribution relation, the indirect risk transfer paths are obtained. Compared with the general network evaluation model, there are more (k-1) and (k-1) n integrated ecological risk results. Coupling fuzzy ecological risk assessment method, a threshold-based early warning model is obtained. The model base integration method is selected to evaluate the early warning model and the GIS system integration method. The design idea of the evaluation and early warning system is put forward and the possible system effect diagram is given. Combined with the case study, it can be concluded that the study of ecological risk evaluation should be based on the systematic research environment, and consider the generation, transmission and destination of the risk at the same time. Ecological risk is not only direct risk, but also indirect risk. In addition, the model base integration method is more close to the seamless coupling, which is more conducive to the evaluation of the implementation of the early warning system. It is propitious to take management and control measures in time to ensure the stable operation of power plant in the ecosystem of composite power plant, the steady survival of ecosystem and the sustainable development of social economy.
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X826;F426.61;F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 李飛;黃瑾輝;李雪;劉文楚;曾光明;;基于隨機模糊理論的土壤重金屬潛在生態(tài)風險評價及溯源分析[J];環(huán)境科學學報;2015年04期

2 陳紹晴;房德琳;陳彬;;基于信息網絡模型的生態(tài)風險評價[J];生態(tài)學報;2015年07期

3 智國錚;陳耀寧;袁興中;梁作顯;曾光明;黃華軍;�；勰�;李誠報;江洪煒;;基于隨機模擬與三角模糊數耦合的重金屬污染評價模型[J];環(huán)境科學學報;2014年02期

4 張思鋒;劉晗夢;;生態(tài)風險評價方法述評[J];生態(tài)學報;2010年10期

5 嚴加永;呂慶田;葛曉立;;GIS支持下的土壤重金屬污染預測預警研究[J];吉林大學學報(地球科學版);2007年03期

6 嚴加永,呂慶田,趙金花;北京市土壤污染預警系統(tǒng)的設計與開發(fā)[J];地球學報;2004年03期

7 張桂山,賈小明,馬曉航,錢忠,史春余,張夫道;山東棕壤重金屬污染土壤酶活性的預警研究[J];植物營養(yǎng)與肥料學報;2004年03期

相關重要報紙文章 前1條

1 王志軒;;煤電近零排放不科學[N];中國能源報;2014年

相關博士學位論文 前5條

1 曹洪華;生態(tài)文明視角下流域生態(tài)—經濟系統(tǒng)耦合模式研究[D];東北師范大學;2014年

2 楊軍;煤礦安全風險評價與預警研究[D];中國礦業(yè)大學;2013年

3 呂連宏;廣東省電力生態(tài)系統(tǒng)分析與調控研究[D];北京林業(yè)大學;2012年

4 吳春發(fā);復合污染土壤環(huán)境安全預測預警研究[D];浙江大學;2008年

5 劉戈;區(qū)域土地生態(tài)經濟系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展理論與實踐研究[D];天津大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 焦閃閃;基于GIS技術的福建省耕地耕層土壤氮素富集與生態(tài)風險評價[D];福建農林大學;2016年

2 梁豹;W喬徘肪掣叻縵漲恿餮匕鍛寥樂亟鶚粑廴炯吧縵掌蘭踇D];安徽醫(yī)科大學;2016年

3 張琛;煤炭基地村莊復墾土壤重金屬污染生態(tài)風險評價[D];中國地質大學(北京);2015年

4 吳陽;燃煤電廠環(huán)境影響評價方法研究[D];華北電力大學;2014年

5 姜軍;山東省經濟開發(fā)區(qū)土壤重金屬環(huán)境質量現狀及潛在生態(tài)風險評價[D];山東師范大學;2014年

6 錢龍剛;基于GIS的福臨農莊土壤重金屬空間分布研究和生態(tài)風險評價[D];揚州大學;2014年

7 陳思萱;土壤重金屬污染時空模擬與環(huán)境風險預警研究[D];中南大學;2014年

8 張菡;基于復雜適應系統(tǒng)理論的陜西省金融生態(tài)研究[D];西北大學;2013年

9 甘國娟;土壤—水稻系統(tǒng)重金屬遷移特征與區(qū)域污染風險評價[D];中南林業(yè)科技大學;2013年

10 張寒月;水利風景區(qū)生態(tài)系統(tǒng)風險評價及預警機制構建[D];華僑大學;2012年

，

本文編號：2147128